大数据导论

第1章 大数据概述
1.1 数据
1.1.1 数据的概念
1.1.2 数据类型
1.1.3 数据组织形式
1.1.4 数据生命周期
1.1.5 数据的使用
1.1.6 数据的价值
1.1.7 数据爆炸
1.2 大数据时代
1.2.1 第三次信息化浪潮
1.2.2 信息科技为大数据时代提供技术支撑
1.2.3 数据产生方式的变革促成大数据时代的来临
1.3 大数据的发展历程
1.4 世界各国的大数据发展战略
1.4.1 美国
1.4.2 英国
1.4.3 法国
1.4.4 韩国
1.4.5 日本
1.4.6 中国
1.5 大数据的概念
1.5.1 数据量大
1.5.2 数据类型繁多
1.5.3 处理速度快
1.5.4 价值密度低
1.6 大数据的影响
1.6.1 大数据对科学研究的影响
1.6.2 大数据对社会发展的影响
1.6.3 大数据对就业市场的影响
1.6.4 大数据对人才培养的影响
1.7 大数据的应用
1.8 大数据产业
1.9 本章小结
习题

第2章 大数据与云计算、物联网、人工智能
2.1 云计算
2.1.1 云计算的概念
2.1.2 云计算的服务模式和类型
2.1.3 云计算数据中心
2.1.4 云计算的应用
2.1.5 云计算产业
2.2 物联网
2.2.1 物联网的概念
2.2.2 物联网的关键技术
2.2.3 物联网的应用
2.2.4 物联网产业
2.3 大数据与云计算、物联网的关系
2.4 人工智能
2.4.1 人工智能的概念
2.4.2 人工智能的关键技术
2.4.3 人工智能的应用
2.4.4 人工智能产业
2.5 大数据与人工智能的关系
2.6 本章小结
习题

第3章 大数据技术
第4章 大数据应用
第5章 大数据安全
第6章 大数据思维
第7章 大数据伦理
第8章 数据共享
第9章 数据开放
第10章 大数据交易
第11章 大数据治理
参考文献