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  • ISBN:9787519220891
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24开
  • 页数:600
  • 出版时间:2017-06-01
  • 条形码:9787519220891 ; 978-7-5192-2089-1

内容简介

本书是一部关于数据分析的经典教材,聚焦预测建模的实际应用,如如何进行数据预处理、模型调优、预测变量重要性度量、变量选择等。读者可以从中学到许多建模方法以及提高对许多常用的、现代的有效模型的认识,如线性回归、非线性回归和分类模型,涉及树方法、支持向量机等。书中还涉及从数据预处理到建模再到模型评估和选择的整个过程,以及背后的统计思想,涉及各种回归技术和分类技术。

作者简介

Max Kuhn,美国辉瑞全球研究部(pfizer global research and department)知名专家。

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