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INDICS工业互联网平台系列培训教程企业驾驶舱应用教程/周力力

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图文详情
  • ISBN:9787030642554
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:B5
  • 页数:140
  • 出版时间:2020-11-01
  • 条形码:9787030642554 ; 978-7-03-064255-4

内容简介

随着制造业与互联网融合发展的纵深推进,制造业数字化、网络化、智能化转型步伐加快,从消费领域向工业领域快速渗透。世界主要发达国家正在加快布局工业互联网平台,通过激活工业数据和知识资源,赋能工业提质增效和转型升级。在优选工业进入新旧动能加速转换的关键阶段,工业互联网将推动工业生产模式、管理模式和商业模式的加速变革,为我国重塑制造业体系,实现制造业换道超车提供重要手段。目前,城市、交通、气象等数据容量和复杂性与日俱增,可视化的需求越来越大,依靠可视化手段进行数据分析将会成为业内的标准。同时,随着上下游产业的完善以及政策的扶持,可视化技术必将在大数据产业中大放异彩。本书描述了可视化数据挖掘技术,以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍完业务问题和基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。利用可视化数据挖掘工具和技术,分析人员能够从全新的角度快速、轻松地检索信息解决常见的商业问题。数据可视化技术是未来企业发展与管理的新形态,是一个需要长期培育和开发的发展过程。本书系统全面的介绍了大数据可视化的基本知识和应用技能,详细介绍了大数据与大数据时代、数据可视化工具以及成功案例分析等内容,共6章,具有较强的系统性、可持续和实用性。

目录

目录
第1章 INDICS 工业互联网平台 1
1.1 工业互联网简介 1
1.1.1 工业进化史 1
1.1.2 工业互联网 3
1.1.3 工业互联网平台 3
1.2 INDICS 平台简介 5
1.2.1 概述 5
1.2.2 INDICS 平台功能 6
1.2.3 云制造支撑系统 8
1.3 “脑舱室站金”简介 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 “脑舱室站金”的应用价值 12
第2章 企业驾驶舱概述 16
2.1 产品定位 16
2.2 基础理论 17
2.2.1 企业广泛的需求 17
2.2.2 技术基础完善 17
2.2.3 风险因素及对策 18
2.3 产品功能 19
2.3.1 页面可视化功能设计 19
2.3.2 自助式分析功能设计 24
2.3.3 移动端展示设计 25
2.3.4 其他功能设计 25
2.4 作用和价值 27
第3章 技术框架应用 29
3.1 技术框架简介 29
3.2 应用技术 30
3.2.1 可视化系统技术 30
3.2.2 大数据系统技术 36
第4章 业务模型 44
4.1 业务架构 44
4.1.1 基础平台 45
4.1.2 业务版块 45
4.2 五大基础业务版块 45
4.2.1 客户/市场业务版块 45
4.2.2 计划/供应业务版块 46
4.2.3 生产/质量业务版块 46
4.2.4 能源/能耗业务版块 47
4.2.5 财务/人力业务版块 48
4.3 智能化产品管理 48
4.3.1 公告通知子业务 49
4.3.2 事件处理子业务 49
4.3.3 指挥联系子业务 49
4.3.4 辅助决策支持子业务 50
4.3.5 其他附加功能 51
4.4 企业定制化功能业务 51
4.4.1 自助式分析模块 51
4.4.2 定制化需求落地模式 52
4.5 移动端业务 53
第5章 应用环境 55
5.1 应用环境介绍 55
5.2 企业驾驶舱数据介绍 55
5.2.1 数据来源 56
5.2.2 公司选择 56
5.2.3 时间选择 57
5.2.4 数据导出 58
5.2.5 页面联动表格 58
5.2.6 数据指标解释和说明 59
5.3 客户/市场 60
5.3.1 订单合同 60
5.3.2 业务分布 63
5.3.3 售前/售后 63
5.3.4 统计报表 64
5.3.5 市场状况 68
5.3.6 客户圈 68
5.3.7 云端营销专题 69
5.4 计划/供应 71
5.4.1 供应链计划 71
5.4.2 生产计划 72
5.4.3 企业计划 73
5.4.4 采购动态 73
5.4.5 统计报表 74
5.4.6 配套圈 76
5.5 生产/质量 77
5.5.1 设备概况 77
5.5.2 设备效率 78
5.5.3 制造排行榜 78
5.5.4 质量分析 79
5.5.5 统计报表 80
5.5.6 故障分析 80
5.6 能源/能耗 81
5.6.1 能源看板 81
5.6.2 异常处理 82
5.6.3 节能潜力 83
5.6.4 统计报表 84
5.7 财务/人力 84
5.7.1 财务成本 84
5.7.2 人力资源 85
5.7.3 工资产出比 85
5.8 我的报告 89
5.8.1 创建数据集 89
5.8.2 制作报告 92
5.8.3 查看报告 98
5.8.4 查看报告权限 100
5.9 数据指标解释与常见问题 101
5.9.1 常见数据指标名词解释 101
5.9.2 常见问题 105
第6章 应用实例 108
6.1 应用场景 108
6.1.1 客户/市场场景 110
6.1.2 计划/供应场景 111
6.1.3 生产/质量场景 111
6.1.4 能源/能耗场景 111
6.1.5 财务/人力场景 112
6.1.6 数据聚合场景 112
6.1.7 数据价值挖掘场景 113
6.1.8 管理效率提升场景 113
6.2 企业驾驶舱实例介绍 113
6.2.1 沈阳中之杰流体控制系统有限公司应用案例 113
6.2.2 京信通信系统(中国)有限公司应用案例 116
6.2.3 云端营销专题应用案例 117
6.2.4 人力资源分析看板应用案例 120
附录1 名词解释 122
附录2 产品及专业术语 125
参考文献 127
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