Excel&AI数据计算处理与分析之深度学习:人工智能与电子表格的超完美结合

前言 关于本书 关于下载Excel示例文件 第1章 初步了解深度学习 01.卷积神经网络结构概要 02.Al与深度学习 第2章 Excel的要习与应用 01.七个Excel函数 02.Excel引用形式 03.Excel规划求解的使用方法 04.回归分析与*优化问题 第3章 神经元模型 01.神经细胞的功能 02.神经细胞功能的公式形式 03.人工神经元与个性化函数 04.从阶跃函数到Sigmoid函数 第4章 神经网络结构 01.如何读取神经网络结构 02.神经网络如何识别手写文字 03.使用训练数据计算神经网络的输出值 04.正确答案与输出值之间的误差 05.神经网络的目标函数 06.优化神经网络 07.解释*优化参数 08.测试神经网络 09.神经网络在现实手写文字中的应用 第5章 卷积神经网络结构 01.如何读取卷积神经网络结构 02.卷积神经网络如何识别手写文字 03.卷积神经网络的输入层 04.为卷积神经网络设置特异卷积层 05.卷积神经网络的池化层 06.卷积神经网络的输出层 07.正确答案与输出值之间的误差 08.卷积神经网络的目标函数 09.卷积神经网络的*优化 10.解释*优化参数 11.测试卷积神经网络 12.负值参数 13.更改隐藏层激活函数 附录 A 训练数据(1) B 训练数据(2) C 规划求解的安装说明 D 用公式表示结构的相似度 索引