数据分析:基于R语言

第1章 R语言简介与基本操作
1．1 R语言简介与下载安装
1．2 R语言的基本操作
1．3 数值的基本运算

第2章 变量与向量
2．1 数值变量与向量的存取
2．2 字符串变量与向量的存取
2．3 流程控制

第3章 矩阵与数据框
3．1 矩阵与数据框的存取
3．2 分析数据的存取
3．3 R安装包的下载与管理

第4章 线性规划与多目标优化
4．1 线性规划与多目标优化简介
4．2 线性规划问题
4．3 运输问题
4．4 多目标优化问题
4．5 多目标优化案例研究

第5章 等分线性回归
5．1 等分线性回归简介
5．2 距离等分与样本点等分
5．3 等分线性回归系数与置信区间的绘制
5．4 一个简单的案例分析
5．5 应用等分线性回归于广东省地区生产总值的研究

第6章 分位数回归
6．1 分位数回归简介
6．2 残差分布形态的检验
6．3 绘制不同分位数下的拟合直线与分位数回归线
6．4 分位数回归案例分析

第7章 模糊逻辑
7．1 模糊逻辑简介
7．2 模糊逻辑应用实例分析
7．3 应用模糊逻辑合并变项实例分析

第8章 灰关联熵分析与灰预测
8．1 灰关联分析理论简介
8．2 灰关联分析实例研究
8．3 灰关联熵分析简介
8．4 灰关联熵分析实例研究
8．5 灰预测理论简介
8．6 灰预测实例研究
……

第9章 层次分析法与模糊综合评价
第10章 数据包络分析法与随机前沿分析法
第11章 粗糙集
第12章 聚类
第13章 决策树
第14章 智能算法
第15章 人工神经网络
第16章 小波分析
第17章 混沌时间序列
第18章 文本挖掘

参考文献