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- ISBN:9787030765659
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:B5
- 页数:332
- 出版时间:2023-12-01
- 条形码:9787030765659 ; 978-7-03-076565-9
内容简介
*小约束违背问题具有重要的应用背景。本书系统介绍*小违背约束优化的理论与算法。侧重阐述线性锥优化,二次规划,非线性凸优化,非凸约束优化,极小极大约束优化的*小约束违背优化问题的理论与算法。理论包括两种*小违背模型的很优性条件,平移问题的对偶理论,*小范数平移的性质。算法包括基于内积引导范数的增广Lagrange方法的收敛性分析,基于一般度量的增广Lagrange方法,基于L1范数的各类*小违背约束优化问题的算法,以及光滑函数方法,等等。
目录
目录
《运筹与管理科学丛书》序
前言
符号说明
第1章问题模型与预备知识1
1.1约束非线性规划简述1
1.2*小约束违背优化的背景6
1.2.1数学建模的角度6
1.2.2算法分析的角度9
1.3*小约束违背优化模型11
1.3.1基于不可行性度量的*小约束违背优化问题11
1.3.2基于平移的*小约束违背优化问题12
1.3.3两种*小约束违背问题的等价性13
1.4本书内容介绍14
1.5预备知识18
1.5.1参数规划的*优值和*优解18
1.5.2地平锥与地平函数25
1.5.3共轭函数30
1.5.4凸函数的下卷积运算36
1.5.5凸优化的对偶理论39
1.5.6凸优化的*优性理论42
1.5.7非凸优化的*优性条件50
1.5.8非线性规划*优性条件54
1.5.9增广Lagrange方法63
第2章*小约束违背线性锥优化65
2.1线性锥约束优化模型65
2.2线性锥约束优化对偶理论66
2.3线性平移锥约束优化问题73
2.4*小度量平移线性规划75
2.5*小l1-范数平移线性规划的罚函数方法93
2.5.1仅有不等式约束的线性规划问题93
2.5.2一般约束的线性规划问题99
第3章*小约束违背二次规划108
3.1凸二次规划108
3.1.1等式约束二次规划问题109
3.1.2严格凸二次规划的Lagrange对偶111
3.1.3凸二次规划的Wolfe对偶111
3.2严格凸二次规划的对偶算法113
3.3一般凸二次规划的*小约束违背优化问题119
3.4二次规划的增广Lagrange函数122
3.5*小l1-范数平移二次规划的罚函数方法134
第4章*小约束违背非线性凸优化143
4.1问题模型143
4.2平移问题144
4.3平移问题的对偶150
4.4增广Lagrange方法156
4.4.1问题P(-s)的对偶问题156
4.4.2*小约束违背问题的增广Lagrange方法158
4.4.3线性收敛率166
4.4.4一个说明性的例子168
4.5*小l1-范数平移非线性凸规划的罚函数方法169
4.6核范数*小平移非线性SDP凸优化的罚函数方法182
第5章一类*小约束违背极小极大优化问题191
5.1线性锥约束极小极大优化模型191
5.2极小极大问题什么时候是本质凸的?193
5.3平移问题197
5.4平移问题对偶200
5.5增广Lagrange方法208
第6章*小约束违背非凸约束规划222
6.1基于不可行性度量的数学规划模型222
6.2必要性*优性条件225
6.2.1数学模型225
6.2.2*小约束违背非线性凸规划226
6.2.3*小约束违背非凸非线性规划235
6.3罚函数方法240
6.4光滑Fischer-Burmeister函数方法244
6.4.1*小约束违背非线性凸规划244
6.4.2*小约束违背非凸规划252
第7章一般度量下的*小约束违背凸优化254
7.1预备知识254
7.2基于度量函数的对偶258
7.3增广Lagrange方法267
7.4G-范数平方度量函数的对偶279
7.5G-范数平方度量的增广Lagrange方法292
参考文献304
附录308
A.1四元数与八元数简介308
A.2对称锥简介309
索引311
《运筹与管理科学丛书》已出版书目313
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