![TensorFlow+Keras自然语言处理实战](http://image12.bookschina.com/2021/20210908/2/8486698.jpg)
TensorFlow+Keras自然语言处理实战
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- ISBN:9787302570431
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:256
- 出版时间:2021-02-01
- 条形码:9787302570431 ; 978-7-302-57043-1
本书特色
1. 版本新,易入门本书详细地介绍从TensorFlow 2.1的安装到使用、TensorFlow默认API,以及使用官方所推荐的Keras的编程方法与技巧等。 2. 作者经验丰富,代码编写细腻作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员,实战经验丰富,对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验,使得读者能够少走很多弯路。 3. 理论扎实,深入浅出在代码设计的基础上,本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识,通过大量的公式与图示结合的方式对理论做介绍,是一本难得的好书。 4. 对比多种应用方案,实战案例丰富本书采用了大量的实例,同时也提供了一些实现同类功能的其他解决方案,覆盖了使用TensorFlow进行深度学习开发中常用的知识。 掌握TensorFlow 2.1深度学习与自然语言处理的方法和技巧
内容简介
神经网络是深度学习的核心内容,TensorFlow是现在*为流行的深度学习框架之一。本书使用TensorFlow 2.1作为自然语言处理实现的基本工具,引导深度学习的入门读者,从搭建环境开始,逐步深入到理论、代码、应用实践中去。 本书分为10章,内容包括搭建环境、TensorFlow基本和高级API的使用、MNIST手写体分辨实战、Dataset API、ResNet模型、词嵌入(word embedding)模型的实现,*后给出3个实战案例:文本分类、基于编码器的拼音汉字转化模型,以及基于编码器、解码器的拼音汉字翻译模型。 本书内容详尽、示例丰富,是机器学习和深度学习读者**的参考书,非常适合开设人工智能相关专业的大中专院校师生阅读,也可作为高等院校计算机及相关专业教材使用。
目录
作者简介
王晓华,计算机专业讲师,长期讲授面向对象程序设计、数据结构、Hadoop程序设计等研究生和本科生相关课程;主要研究方向为云计算、数据挖掘。曾主持和参与多项国家和省级科研课题,独立科研项目获省级成果认定,发表过多篇论文,拥有一项专利。著有《Spark MLlib机器学习实践》《TensorFlow深度学习应用实践》《OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战》《TensorFlow 2.0卷积神经网络实战》等图书。
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