Spark大数据分析技术(Scala版)

第1章 Spark概述
1．1 认识Spark
1．1．1 Spark的产生背景
1．1．2 Spark的优点
1．1．3 Spark应用场景
1．1．4 Spark生态系统
1．2 Spark运行机制
1．2．1 Spark基本概念
1．2．2 Spark运行架构
1．2．3 Spark应用执行的基本流程
1．3 Spark的安装及配置
1．3．1 Spark安装的基础环境
1．3．2 下载安装文件
1．3．3 单机模式配置
1．3．4 伪分布式模式配置
1．4 SparkScala编程
1．4．1 启动SparkShell
1．4．2 退出SparkSheU
1．5 SparkPython编程
习题

第2章 Scala基础编程
2．1 Scala特性
2．2 Windows环境下的Scala安装
2．2．1 jdk安装与环境变量配置
2．2．2 Scala安装
2．3 声明常量和变量
2．3．1 声明常量
2．3．2 声明变量
2．4 字符串
2．4．1 基本数据类型
2．4．2 运算符
2．4．3 字符串对象的常用方法
2．5 Scala控制结构
2．5．1 条件表达式
2．5．2 ifelse选择结构
2．5．3 编写Scala脚本
2．5．4 循环
2．6 Scala数组
2．6．1 数组的分类
2．6．2 遍历数组
2．6．3 数组转换
2．6．4 数组对象的常用方法
2．7 列表
2．7．1 不可变列表（List）创建
2．7．2 不可变列表（List）操作
2．7．3 可变列表ListBuffer
2．8 集合
2．8．1 不可变集合
2．8．2 可变集合
2．9 映射
2．9．1 不可变映射
2．9．2 可变映射
2．10 元组
2．10．1 元组常用操作
2．10．2 拉链操作
2．11 Scala函数
2．11．1 函数定义
2．11．2 匿名函数
2．11．3 高阶函数
2．12 Scala模式匹配
2．13 Scala类
2．13．1 class类
2．13．2 Object对象
2．14 Scala读写文件
2．14．1 读取文件
2．14．2 写入文件
习题
……

第3章 基于Scala的Spark编程
第4章 Windows环境下的Spark综合编程
第5章 SparkSQL结构化数据处理
第6章 SparkStreaming流计算
第7章 SparkGraphX图计算
第8章 SparkMLlib机器学习
参考文献