交通大数据技术及其应用

第1章 概述 1.1 城市交通变革与机遇 1.2 大数据时代交通数据来源、分类及特征 1.3 交通大数据在求解交通问题中的作用 1.4 交通大数据应用分析框架 第2章 交通大数据采集与分析技术概述 2.1 感知技术概述 2.2 大数据分析技术基础 2.3 大数据系统实现技术 第3章 典型交通大数据提取技术 3.1 手机信令数据处理技术 3.2 公交一卡通数据处理技术 3.3 浮动车数据处理技术 3.4 交通检测器数据处理技术 第4章 基于大数据的个体出行识别及预测技术 4.1 基于时间地理学的个体出行画像 4.2 旅游人群识别与聚类分析 4.3 老年人群识别与分类分析 4.4 公交出行人群分类分析 4.5 公共交通出行路径选择模型 第5章 基于大数据的群体出行分析及预测技术 5.1 区域出行时空特性分析方法 5.2 基于贝叶斯网络的城市区域出行需求稳定性分析技术 5.3 基于IC卡群体出行数据的公交网络关键节点识别技术 5.4 基于大数据的机场旅客城市端出行时空分析方法 第6章 基于大数据的路网运行及预测技术 6.1 基于轨迹数据的交通动态信息提取方法 6.2 基于轨迹数据网格映射的交叉口拥堵识别方法 6.3 基于多源数据的路网运行状态判别 6.4 基于深度学习的交通流短时预测 第7章 结语与展望 7.1 结语 7.2 展望 参考文献