数据新闻的可视化实践

第1章 数据新闻与可视化概述 1 1.1 什么是数据新闻 1 1.2 数据新闻的意义、发展与现状 2 1.2.1 数据新闻的意义 2 1.2.2 数据新闻的发展与现状 3 1.3 数据新闻的实践流程、数据可视化及其与数据新闻的关系 7 1.4 数据新闻中的常见可视化技术类型 11 1.4.1 统计图表 11 1.4.2 信息图 12 1.4.3 词云 13 1.4.4 时间轴 14 1.4.5 地理信息可视化 15 1.4.6 时变空间数据可视化 16 1.4.7 网络可视化 17 1.4.8 高维多元数据可视化 18 1.5 数据新闻的分类 18 1.5.1 基于数据可视化模式的数据新闻分类 19 1.5.2 基于呈现形式的数据新闻分类 22 1.6 数据新闻中常用、适用的可视化工具概述 23 1.7 小结及本书的章节安排 26 第2章 可视化前的数据准备――数据的搜集、处理与分析 28 2.1 “数据”的概念及数据准备与“可视化”的关系 28 2.2 搜集数据的途径与方法 29 2.2.1 搜索与查询 30 2.2.2 采访、调查与众包 31 2.2.3 程序抓取 32 2.3 数据的常见存储格式 50 2.3.1 数据常见存储格式概述 50 2.3.2 XML格式介绍 52 2.3.3 JSON格式与JavaScript 55 2.4 数据处理的主要操作 78 2.4.1 数据权威性的验证 79 2.4.2 数据存储格式的转换 80 2.4.3 数据的清洗 93 2.5 数据的分析 101 2.5.1 数据新闻中的数据分析 101 2.5.2 数据新闻中的数据分析实例与工具 102 2.6 小结 113 第3章 简单易用的可视化工具及其可视化实践 116 3.1 Adobe Illustrator 117 3.2 Tableau 122 3.3 Excel 139 3.4 Power BI 142 3.5 小结 145 第4章 可视化框架与编程语言及其可视化实践 147 4.1 必要的基础知识 148 4.1.1 HTML 148 4.1.2 CSS 152 4.1.3 SVG 161 4.2 基于JavaScript的可视化框架 166 4.2.1 D3.js 166 4.2.2 ECharts 195 4.2.3 其他基于JavaScript的框架 223 4.3 其他框架与可视化编程语言 224 4.4 小结 226 第5章 特定展现形式的可视化实践与工具 227 5.1 组合式统计图表的可视化实践与工具Plotly 227 5.2 基于模板的信息图可视化实践与工具 239 5.2.1 Infogram 239 5.2.2 其他信息图可视化实践工具 243 5.3 词云的可视化实践与工具 245 5.3.1 WordArt.com 246 5.3.2 使用ECharts制作词云 253 5.4 时间轴的可视化实践与工具 259 5.4.1 TimeFlow 259 5.4.2 Timegraphics 265 5.5 地理信息的可视化实践与工具 267 5.5.1 Tableau Desktop的地理信息可视化实践 267 5.5.2 智图GeoQ的地理信息可视化实践 270 5.5.3 ECharts的地理信息可视化实践 275 5.6 时变空间数据可视化实践工具Power Map 281 5.7 网络可视化实践与工具Gephi 282 5.8 高维多元数据的可视化实践与工具 291 5.9 基于计算模型的交互可视化实践工具Tangle 291 5.10 小结 294 第6章 数据新闻可视化内容的整合呈现 296 6.1 案例描述与制作流程概述 296 6.2 前期流程实践概述 297 6.2.1 选题内容策划 297 6.2.2 可视化前的数据准备 298 6.2.3 可视化内容的制作与准备 300 6.3 可视化内容整合呈现与数据新闻制作 304 6.3.1 DIV+CSS的网页制作理念 304 6.3.2 网页框架的搭建 307 6.3.3 导航菜单的实现 319 6.3.4 可视化内容和文案的嵌入 321 6.4 小结 327 参考文献 328