应用统计建模及数据分析——石油地质学实用指南

第1章 基本概念
1．1 背景及范围
1．2 数据、统计及概率
1．3 随机变量
1．4 小结
参考文献

第2章 探索性数据分析
2．1 一维数据
2．2 二维数据
2．3 多维数据
2．4 小结
参考文献

第3章 数据分布与模型
3．1 经验分布
3．2 参数模型
3．3 正态分布和对数正态分布
3．4 拟合数据分布
3．5 其他性质及参数估计
3．6 小结
参考文献

第4章 回归建模与分析
4．1 引言
4．2 简单的线性回归
4．3 多元回归
4．4 非参数变换与回归
4．5 非参数回归应用：SaltCreek数据集
4．6 小结
参考文献

第5章 多元数据分析
5．1 引言
5．2 主成分分析
5．3 聚类分析
5．4 判别分析
5．5 现场应用：SaltCreek数据集
5．6 小结
参考文献
拓展阅读

第6章 不确定性量化
6．1 引言
6．2 不确定性表征
6．3 不确定性传播
6．4 不确定性重要性评估
6．5 非蒙特卡罗模拟方法
6．6 模型不确定性的处理
6．7 不确定性分析要素
6．8 小结
参考文献

第7章 实验设计与响应面分析
7．1 一般概念
7．2 实验设计
7．3 元建模技术
7．4 小型示例
7．5 现场应用
7．6 小结
参考文献

第8章 数据驱动建模
8．1 引言
8．2 建模方法
8．3 计算考虑因素
8．4 现场实例
8．5 小结
参考文献

第9章 结语
9．1 使用方法
9．2 关键要点
9．3 *后的思考
参考文献