不确定条件下装备剩余寿命预测方法及应用

●第1章 绪论
1.1剩余寿命预测的研究进展
1.2复杂不确定条件下的剩余寿命预测方法综述
1.2.1机器学习的剩余寿命预测
1.2.2统计数据驱动的剩余寿命预测
1.2.3基于融合思想的剩余寿命预测
1.3复杂不确定条件下的剩余寿命预测面临的机遇与挑战
1.3.1机遇
1.3.2挑战
第2章 存在多层不确定影响下的随机退化装备剩余寿命预测方法·
2.1引言
2.2表征三层不确定性的非线性退化建模
2.3三层不确定性下的剩余寿命预测方法
2.4三层不确定性下非线性模型的参数估计
2.5仿真验证与实例研究
2.5.1数值仿真
2.5.2航空铝合金疲劳裂纹增长退化数据
2.5.3惯性平台陀螺仪漂移退化数据
2.6本章小结
第3章 测量不确定性影响下的随机退化装备自适应剩余寿命预测方法…
3.1引言
3.2问题描述与退化建模
3.3剩余寿命预测分布推导和自适应预测
3.4参数估计
3.5仿真验证与实例研究
3.5.1仿真验证
3.5.2锂电池实例研究
3.6本章小结
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