大数据与人工智能导论

第1章 大数据与人工智能概述
1.1 大数据概述
1.2 人工智能概述
1.3 大数据与人工智能的机遇与挑战
1.4 本章小结
第2章 大数据技术
2.1 数据的多样性
2.2 大数据处理的一般流程
2.3 数据采集与预处理
2.4 数据存储与数据仓库
2.5 数据处理与分析
2.6 数据可视化
2.7 数据安全和隐私保护
2.8 本章小结
第3章 大数据计算平台
3.1 云计算
3.2 云计算平台
3.3 MapReduce平台
3.4 Hadoop平台
3.5 Spark平台
3.6 本章小结
第4章 机器学习
4.1 机器学习概述
4.2 监督学习
4.3 无监督学习
4.4 强化学习
4.5 本章小结
第5章 人工神经网络与深度学习
5.1 人工神经网络的发展概况
5.2 人工神经元与神经网络
5.3 BP神经网络
5.4 Hopfield神经网络
5.5 深度学习
5.6 本章小结
第6章 智能识别
6.1 智能语音
6.2 计算机视觉
6.3 自然语言处理
6.4 本章小结
第7章 大数据与人工智能的应用
7.1 智能家居
7.2 智慧医疗
7.3 智慧交通
7.4 智能安防
7.5 智能金融
7.6 智能教育
7.7 智能机器人
7.8 无人驾驶
7.9 大数据和人工智能的未来
7.10 本章小结
参考文献