多元统计分析——基于R语言(基于R应用的统计学丛书)

多元统计分析是统计学中一个非常重要的分支。在国外，从20世纪30年代开始在自然科学、管理科学和社会、经济等领域广泛应用多元统计分析。我国自20世纪80年代起在多个领域拉开了多元统计分析应用的帷幕。本书写作的指导思想是:在不失严谨的前提下,明显不同于纯数理类教材,努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透,结合R软件全面系统地介绍多元分析的实用方法。为了贯彻这一思想,本书参考了国内外大量书籍及文献，在系统介绍多元分析基本理论和方法的同时,尽力结合社会、经济、自然科学等领域的研究实例,把多元分析的方法与实际应用结合起来,注重定性分析与定量分析紧密结合,努力把同行以及我们在实践中应用多元分析的经验和体会融入其中。几乎每种方法都强调它们的优缺点和实际运用中应注意的问题。为使读者掌握本书内容,同时考虑到这门课程的应用性和实践性,每章末给出了简单的思考与练习题。我们鼓励读者自己利用实际数据去实践这些方法。多元分析的应用离不开计算机,本书的案例全部运用现在流行的R软件实现。本书一个显著的特点是，在讲解每种方法后结合实例概要介绍R软件的操作实现过程。其实，需要注意的是，读者不必拘泥于一种软件，哪种软件使用方便就用哪种。在每章末有参考文献,有兴趣的读者可进一步阅读。全书共11章。主要内容包括多元正态分布、均值向量和协方差阵的检验、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，还参考国内外大量文献系统介绍了近年来在市场研究、顾客满意度研究、金融研究、环境研究等领域应用颇广的较新方法，包括定性数据的建模分析、对数线性模型、Logistic回归、多变量的图表示法、多维标度法等。本书可作为统计学专业本科生的多元分析课程教材。由于本书的内容较多,教师在选用本书时可以灵活选讲。本书还可作为非统计专业研究生量化分析教材。根据我们多年的教学实践，本书讲授48课时较为合适。自拙作《多元统计分析》2004年第1版出版以来，承蒙数万读者的厚爱，许多高校都采用其作为教材。有许多教师和学生给予我热情的鼓励，并且对书中某些地方提出中肯批评，这都是读者对我及本书的无私关心和奉献，在此我谨表衷心感谢。本次“R版”充分考虑了广大读者的批评建议，在不失严谨的前提下仍然保持强调应用的风格。我对本书做了如下修订：（1）调整和更换了大部分例题；（2）对过去版本中的一些错误进行了修正，并且斟酌了其中的一些文字；（3）全部采用了R软件。