
包邮计量经济学实验教程:基于EViews和R软件的应用
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图文详情
- ISBN:9787561557150
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:23cm
- 页数:302页
- 出版时间:2015-09-01
- 条形码:9787561557150 ; 978-7-5615-5715-0
内容简介
本书共分十一章, 除了**章是统计与计量软件EViews和R软件的简单介绍外, 第二章至第十一章是贯穿目前中高级计量经济学课程全过程的实验, 具体包括了经典线性回归模型、放宽基本假定的线性回归模型、含特殊解释变量的回归模型、时间序列模型、离散与受限因变量模型以及面板数据模型的EViews和R软件的操作过程。
目录
**章 EViews和R软件的基本操作
**节 EViews的基本操作
第二节 R软件的基本操作
第二章 线性回归模型的估计、检验和预测
**节 一元线性回归模型的建立
第二节 多元线性回归模型的建立
第三章 异方差性的检验与修正
**节 用EViews进行异方差性的检验与修正
第二节 用R进行异方差性的检验与修正
第四章 序列相关性的检验与修正
**节 用EViews进行序列相关性的检验与修正
第二节 用R软件进行序列相关性的检验与修正
第五章 多重共线性的检验与克服
**节 用EViews进行多重共线性的检验与克服
第二节 用R软件进行多重共线性的检验与克服
第六章 含特殊解释变量的回归模型的估计
**节 含随机解释变量的回归模型的估计
第二节 虚拟变量模型的估计
第三节 滞后变量模型的估计
第七章 联立方程模型的估计
**节 用EViews估计联立方程模型
第二节 用R软件估计联立方程模型
第八章 时间序列分析模型的估计
**节 时间序列的平稳性检验
第二节 平稳时间序列模型的识别、估计与预测
第三节 协整检验与误差修正模型的建立
第九章 受限和离散被解释变量模型的建立
**节 受限被解释变量模型的建立
第二节 二元离散选择模型的建立
第十章 面板数据模型的建立
**节 面板数据模型分类
第二节 用EViwes估计面板数据模型
第三节 用R软件估计面板数据模型
第十一章 回归模型的几个重要检验
**节 受约束检验
第二节 邹(Chow)突变点检验
第三节 正态性检验
第四节 格兰杰(Granger)因果关系检验
第五节 模型设定偏误的检验
……
附录A
附录B
**节 EViews的基本操作
第二节 R软件的基本操作
第二章 线性回归模型的估计、检验和预测
**节 一元线性回归模型的建立
第二节 多元线性回归模型的建立
第三章 异方差性的检验与修正
**节 用EViews进行异方差性的检验与修正
第二节 用R进行异方差性的检验与修正
第四章 序列相关性的检验与修正
**节 用EViews进行序列相关性的检验与修正
第二节 用R软件进行序列相关性的检验与修正
第五章 多重共线性的检验与克服
**节 用EViews进行多重共线性的检验与克服
第二节 用R软件进行多重共线性的检验与克服
第六章 含特殊解释变量的回归模型的估计
**节 含随机解释变量的回归模型的估计
第二节 虚拟变量模型的估计
第三节 滞后变量模型的估计
第七章 联立方程模型的估计
**节 用EViews估计联立方程模型
第二节 用R软件估计联立方程模型
第八章 时间序列分析模型的估计
**节 时间序列的平稳性检验
第二节 平稳时间序列模型的识别、估计与预测
第三节 协整检验与误差修正模型的建立
第九章 受限和离散被解释变量模型的建立
**节 受限被解释变量模型的建立
第二节 二元离散选择模型的建立
第十章 面板数据模型的建立
**节 面板数据模型分类
第二节 用EViwes估计面板数据模型
第三节 用R软件估计面板数据模型
第十一章 回归模型的几个重要检验
**节 受约束检验
第二节 邹(Chow)突变点检验
第三节 正态性检验
第四节 格兰杰(Granger)因果关系检验
第五节 模型设定偏误的检验
……
附录A
附录B
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