
包邮数据分析与挖掘――R语言

- ISBN:9787121415388
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:200
- 出版时间:2021-07-01
- 条形码:9787121415388 ; 978-7-121-41538-8
本书特色
大数据的出现改变了传统数据收集、存储、处理的方式,数据采集方式更加多样化,数据来源更加广泛,数据分析也从发现简单因果关系的传统模式演变为寻找丰富联系的相关关系。要从大数据中发现、挖掘出隐藏的、预先没有设定的、未知的、有潜在价值的关系、模式或趋势,需要解决两个方面的问题:一是处理数据的技术与工具;二是处理数据所需要的方法与模型。 数据分析与挖掘以统计学为基础,实现描述性、预测性、指导性三个层次的分析目标与应用。常用的实现方法及模型有聚类分析、回归分析、决策树(分类算法)、关联规则分析、人工神经网络、遗传算法、可视化等。本书在第2章中简单介绍了分类与预测的部分模型,力图采用简明扼要的语言使读者能够对模型有所了解。
内容简介
本书以R语言简介、数据挖掘基础为开篇,旨在让读者对所用工具及数据挖掘方法有所了解。随后的章节借助实际案例(数据挖掘网站用户行为分析及网页智能推荐、生活服务点评网站客户分群、水冷中央空调系统的优化控制策略、电商评价文本的主题特征词分析、均线投资策略等),从数据预处理、模型选择、算法介绍、R语言实现、结论分析及评价等方面进行详尽的论述,希望读者既可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法,又能对常用的算法及模型有所了解。每个案例分析都是一篇完整的论文,初学者通过它们可以了解数据分析与挖掘的一般流程及方法,有一定基础的读者可以思考算法的优劣与选择。不管是对数据分析与挖掘感兴趣的入门者,还是希望获得实践经验的初学者,都可以从本书中获得支持。
目录
作者简介
蔡银英,女,副教授,就职于重庆第二师范学院,主持市级重点项目一项,主研市级项目四项,主要负责数据分析,模型构建相关的工作。
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