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图文详情
- ISBN:9787561098912
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:241
- 出版时间:2020-03-01
- 条形码:9787561098912 ; 978-7-5610-9891-2
内容简介
本书从大数据开发技术与行业应用为切入点,介绍了大数据处理技术与平台解决方案,以及大数据算法和数据分析,在此基础上,阐述了大数据在道路运输管理、自助营销和医疗中的应用。本书共分9个章节,前后论述严谨,具有较高的理论实践价值。
目录
第1章 大数据概论
1.1 大数据技术简介
1.2 大数据计算模式
1.3 大数据执行方式
1.4 大数据应用领域
1.5 大数据发展及面临的挑战
第2章 处理大数据技术
2.1 Hadoop MapReduce短作业执行性能
2.2 HBase系统安装
2.3 Zookeeper系统安装
第3章 大数据平台解决方案
3.1 大数据平台比较
3.2 CDH大数据平台搭建
3.3 HDP大数据平台搭建
第4章 大数据分析并行化算法研究
4.1 内容概述
4.2 神经网络训练并行化算法
4.3 基于K-Means直方图近似大规模GBRT并行化算法
4.4 大规模语义并行化算法
第5章 Spark部署及数据分析
5.1 Spark RDD
5.2 Spark的工作机制
5.3 Spark的数据读取及集群搭建
5.4 Spark的应用案例
第6章 大数据机器学习与数据分析
6.1 大数据机器学习的背景
6.2 编程模型与系统框架简介
6.3 分布式平台的运算
6.4 矩阵计算流图优化
6.5 系统的设计与实现
第7章 大数据在道路运输管理中的应用
7.1 道路运输大数据分析
7.2 班线客运运营状况分析
第8章 大数据在自助营销中的应用
8.1 大数据在自助营销平台的价值
8.2 大数据在自助营销平台的原则
8.3 大数据在自助营销平台的场景实例
第9章 大数据在医疗中的应用
9.1 解决抗生素危机
9.2 使用大数据治病
9.3 基于改进Apriori算法的肺部肿瘤疾病模式分析
9.4 生物黑客
9.5 电子健康
参考文献
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