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图文详情
  • ISBN:9787115558848
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:292
  • 出版时间:2021-07-01
  • 条形码:9787115558848 ; 978-7-115-55884-8

本书特色

(1)以零基础讲解为宗旨,以实例引导读者快速入门Python (2)全程同步视频教学,快速掌握相关知识和实战技能 (3)每章都有配套练习题,进一步加深所学内容 (4)提供配套源码,方便读者动手练习 (5)项目实战案例,帮助读者快速具备实操经验

内容简介

本书以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍Python的相关知识和实战技能。 全书共14章。章主要介绍Python的计算思维、设计逻辑、语言特点及下载与安装等;第2~9章主要介绍Python的数据处理、表达式与运算符、流程控制与选择结构、循环结构、复合数据类型、函数、模块、文件与异常处理等;0~14章主要介绍热门算法与Python、面向对象程序设计、窗口程序与GUI设计、图像处理与图表绘制、网络爬虫等。本书同时赠送了大量相关学习资料,以便读者扩展学习。 本书适合任何想学习Python的读者。无论你是否从事计算机相关工作,是否接触过Python,均可通过学习本书快速掌握Python的开发方法和技巧。

目录

001 第 1章 计算思维与Python初体验
002 1.1 程序语言简介
002 1.1.1 机器语言
002 1.1.2 汇编语言
002 1.1.3 高级语言
003 1.1.4 非过程语言
003 1.1.5 人工智能语言
003 1.2 计算思维
004 1.2.1 分解
004 1.2.2 模式识别
005 1.2.3 归纳与抽象化
005 1.2.4 算法
008 1.3 程序设计逻辑
008 1.3.1 结构化程序设计
009 1.3.2 面向对象程序设计
010 1.4 Python的特点
010 1.5 Python的下载与安装
012 1.6 编写第 一个Python程序
014 1.7 安装Anaconda开发环境
015 1.7.1 下载Anaconda
015 1.7.2 安装Anaconda
017 1.7.3 Spyder编辑器
018 1.7.4 IPython命令窗口
020 本章重点整理
021 本章课后习题

023 第 2章 认识数据处理
024 2.1 变量
024 2.1.1 变量的声明
025 2.1.2 程序注释
026 2.1.3 变量命名规则
027 2.2 数据类型简介
027 2.2.1 数值类型
028 2.2.2 字符串数据类型
031 2.2.3 type()函数
032 2.2.4 数据类型转换
033 2.3 输入与输出函数
033 2.3.1 输出函数——print()
035 2.3.2 输入函数——input()
037 2.4 本章综合范例—商品数据格式化输出与栏宽设定
038 本章重点整理
038 本章课后习题

041 第3章 表达式与运算符
042 3.1 算术运算符
044 3.2 赋值运算符
046 3.3 关系运算符
047 3.4 逻辑运算符
048 3.5 位运算符
050 3.6 移位运算符
051 3.7 运算符优先级
052 3.8 本章综合范例—快速兑换钞票算法
052 本章重点整理
053 本章课后习题

055 第4章 流程控制与选择结构
056 4.1 顺序结构
057 4.2 选择结构
057 4.2.1 if 条件语句
059 4.2.2 if…else条件语句
062 4.2.3 if…elif…else条件语句
064 4.3 本章综合范例—闰年判断算法
065 本章重点整理
065 本章课后习题

067 第5章 循环结构
068 5.1 for循环
070 5.1.1 range()函数
072 5.1.2 嵌套循环
074 5.2 while循环
077 5.3 循环控制语句
077 5.3.1 break语句
079 5.3.2 continue语句
081 5.4 本章综合范例—密码验证程序算法
082 本章重点整理
082 本章课后习题

085 第6章 复合数据类型简介
086 6.1 列表
086 6.1.1 列表简介
088 6.1.2 删除列表元素
088 6.1.3 列表的复制
090 6.1.4 常用的列表函数
094 6.2 元组
095 6.2.1 元组简介
096 6.2.2 常用元组函数
097 6.2.3 解包与交换
099 6.3 字典
099 6.3.1 字典简介
101 6.3.2 常用的字典函数
104 6.4 集合
104 6.4.1 集合简介
106 6.4.2 集合的运算
107 6.4.3 常用的集合函数
109 本章重点整理
110 本章课后习题

113 第7章 函 数
114 7.1 函数简介
114 7.1.1 自定义函数
119 7.1.2 参数传递
120 7.1.3 位置参数与关键字参数
121 7.1.4 lambda()函数
121 7.2 变量作用域
121 7.2.1 全局变量和局部变量
122 7.2.2 函数内的全局变量
123 7.3 常见Python函数
123 7.3.1 数值函数
124 7.3.2 字符串函数
128 7.3.3 与序列有关的函数
130 7.4 本章综合范例—利用辗转相除法求*大公因数
130 本章重点整理
131 本章课后习题

135 第8章 模 块
136 8.1 模块简介
138 8.2 常用内置模块
138 8.2.1 random模块
140 8.2.2 time模块
143 8.2.3 datetime模块
146 8.3 建立自定义模块
147 8.4 本章综合范例—随机将序列洗牌
148 本章重点整理
149 本章课后习题

151 第9章 文件与异常处理
152 9.1 认识文件与打开文件
152 9.1.1 打开文件—open()函数
152 9.1.2 打开文件的模式
152 9.1.3 新建文件
153 9.1.4 读取文件
154 9.1.5 使用with…as语句
155 9.1.6 设置字符编码
156 9.1.7 常见文件处理函数
157 9.2 异常处理
157 9.2.1 认识异常
158 9.2.2 try…except…finally语句
159 9.2.3 try…except…finally实例演练
159 9.2.4 try…except指定异常类型
161 9.3 本章综合范例—文件的复制
161 本章重点整理
162 本章课后习题

165 第 10章 热门算法与Python
166 10.1 分治算法—递归法
168 10.2 动态规划算法
169 10.3 排序算法—冒泡排序法
172 10.4 查找算法
173 10.4.1 顺序查找法
174 10.4.2 二分查找法
176 10.5 回溯法
180 10.6 本章综合范例—快速排序法
182 本章重点整理
182 本章课后习题

185 第 11章 面向对象程序设计
186 11.1 面向对象
186 11.2 定义类与对象
187 11.2.1 类的实例—创建对象
189 11.2.2 对象初始化__init__()方法
190 11.2.3 私有属性与方法
192 11.3 继承
192 11.3.1 单继承与定义子类
194 11.3.2 用super()函数调用父类的方法
195 11.3.3 获取兄弟类的属性
196 11.3.4 多继承与定义子类
199 11.3.5 重写基类方法
200 11.3.6 继承相关函数
202 11.4 多态
203 本章重点整理
204 本章课后习题

207 第 12章 窗口程序与GUI设计
208 12.1 建立窗口—tkinter模块简介
210 12.2 窗口布局
210 12.2.1 pack()方法
211 12.2.2 place()方法
212 12.2.3 grid()方法
214 12.3 标签控件
215 12.4 按钮控件
217 12.5 消息框控件
219 12.6 输入控件
220 12.7 文本框控件
222 12.8 滚动条控件
223 12.9 单选按钮控件
233 本章重点整理
234 本章课后习题

237 第 13章 图像处理与图表绘制
238 13.1 使用pillow库进行图像处理
238 13.1.1安装pillow库
238 13.1.2创建空白图像
239 13.1.3 打开与另存图像
241 13.1.4 显示图像信息
241 13.1.5 将图像转换成黑白图像
242 13.2 图像的处理功能
243 13.2.1 更改图像尺寸
244 13.2.2 图像的旋转与翻转
246 13.2.3 图像的裁剪
247 13.2.4 亮度、色调及对比调整功能
248 13.2.5 在图像上添加文字
249 13.2.6 为图像添加滤镜效果
251 13.2.7 生成二维码
252 13.3 认识Matplotlib库
253 13.3.1 安装Matplotlib库
253 13.3.2 Matplotlib基本绘图
255 13.3.3 Matplotlib的样式属性设定
258 13.4 柱状图
261 13.5 直方图
261 13.5.1 直方图与柱状图的区别
262 13.5.2 绘制直方图
265 13.6 饼图
266 13.6.1 标准饼图
267 13.6.2 同时绘制多个子图
270 本章重点整理
271 本章课后习题

273 第 14章 网络爬虫
274 14.1 网络服务入门知识
274 14.1.1 万维网服务
275 14.1.2 HTML与CSS语法简介
278 14.2 网址解析与网页抓取
279 14.2.1 网址解析函数urlparse()
280 14.2.2 网页抓取函数urlopen()
282 14.3 网页抓取—使用requests库
284 14.4 网页解析—使用BeautifulSoup库
285 14.4.1 BeautifulSoup库常用属性与方法
285 14.4.2 BeautifulSoup库网页解析
287 14.5 本章综合案例—获取股市信息
293 本章重点整理
293 本章课后习题
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作者简介

侯惠芳,河南工业大学教授,解放军信息工程大学通信与信息系统专业博士,研究方向为机器学习、大数据检索、人工智能和模式识别等。 李琳,河南工业大学副教授,研究方向为软件工程、机器学习、人工智能和模式识别等。 张继新,河南工业大学教师,长期从事程序设计语言教学,研究方向为软件设计、开发维护及应用。

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