大数据环境下局部模式挖掘关键技术研究

1 绪论
1．1 研究背景
1．2 基因表达数据挖掘
1．3 基因表达数据挖掘研究现状概述
1．3．1 基于定量测度的双聚类
1．3．2 基于定性测度的双聚类
1．3．3 基于查询的双聚类
1．3．4 约束型双聚类
1．3．5 存在的问题
1．4 主要工作
1．5 组织结构

2 基因表达数据中的局部模式挖掘研究综述
2．1 引言
2．2 问题定义
2．3 局部模式类型与标准
2．4 研究现状
2．4．1 基于定量测度的双聚类
2．4．2 基于定性测度的双聚类
2．4．3 基于查询的双聚类
2．4．4 约束型双聚类
2．4．5 存在的问题
2．5 未来研究方向
2．6 小结

3 基于蝶形网络的基因表达数据并行分割与挖掘方法
3．1 引言
3．2 问题定义与分析
3．2．1 问题定义
3．2．2 优缺点分析
3．3 并行分割方法
3．3．1 基于蝶形网络的HamaBSP框架
3．3．2 基于分布式哈希表的去冗余方法
3．3．3 结果完整性的证明
3．4 实验评估
3．4．1 分布式并行方法与单机实现的比较
3．4．2 分布式并行框架的比较
3．5 相关工作
3．6 小结
……

4 OPSM的索引与查询
5 OMEGA：OPSM的挖掘、索引与查询工具
6 基因表达数据中OPSM的约束查询
7 基于数字签名与Trie的OPSM约束查询
8 总结与展望

参考文献