Hive数据仓库应用

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作者：黑马程序员

出版社：清华大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 数据库 > 数据仓库与数据挖掘

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图文详情

ISBN：9787302589594
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：271
出版时间：2021-09-01
条形码：9787302589594 ; 978-7-302-58959-4

本书特色

Hive提出海量数据可以继续沿用传统数据分析方法SQL语句来处理的思想，开发人员不需要学习新的计算机语言而继续使用熟悉的SQL结构化查询语句来处理大规模的数据，Hive中的SQL语句我们称之为HiveQL查询语句，HiveQL查询语句的语法结构与传统SQL语句的语法结构几乎是一模一样的。Hive运行在Hadoop分布式系统中，这使得Hive不仅可以使用HDFS进行分布式存储，而且还可以通过MapReduce分布式计算框架来查询数据，相比于传统数据仓库来说，Hive在存储性能和查询效率上都得到了很好的提升。本书将带领大家认识Hive的相关技术。通过学习本书，使读者对Hive有一个深刻的认识，本书共分为9章。

内容简介

　　《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》从理论知识人手，结合数据仓库的概念帮助读者更好地理解Hive，在掌握Hive相关理论知识的基础上，逐步深入地学习Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先从创建虚拟机并安装Linux操作系统开始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive环境基础上，学习Hive数据定义语言、Hive数据操作语言和Hive数据查询语言的相关操作，在学习了上述三种语言之后，接下来深入学习Hive的其他功能，包括Hive内置函数、Hive自定义函数、Hive的新特性事务以及Hive的相关优化，从而帮助读者掌握Hive的强大功能和特性。*后，《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》通过一个综合项目——教育大数据分析平台，使读者对Hive数据仓库在实际应用中涉及的相关知识内容具有更深入的理解，在此项目中不仅会涉及使用Hive实现数据仓库分层、数据转换和数据分析的相关操作，而且还涉及使用Sqoop将数据仓库中的数据进行导出和导入，以及使用FineBI工具实现数据可视化功能。　　《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》附有配套视频、源代码、习题、教学设计、教学课件等资源。同时，为了帮助初学者更好地学习《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》的内容，还提供了在线答疑，欢迎读者关注。　　《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》可以作为高等学校本、专科计算机相关专业，信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可以供相关技术人员参考，是一本适合广大计算机编程爱好者的优秀读物。　　《Hive数据仓库应用/大数据技术与应用丛书》特点：　　基础书籍：　　Hive数据仓库技术零基础入门　　项目案例：　　深度解析企业级项目，案例的完整开发过程　　资源丰富：　　提供配套资源服务　　内容丰富：　　详细讲解Hive部署、操作和优化

第1章 Hive简介
1．1 认识数据仓库
1．1．1 数据仓库简介
1．1．2 数据仓库分层
1．1．3 数据仓库的数据模型
1．2 Hive概述
1．3 Hive架构
1．4 Hive工作原理
1．5 Hive数据类型
1．6 本章小结
1．7 课后习题

第2章 Hive部署
2．1 Linux环境的搭建
2．1．1 创建虚拟机
2．1．2 启动虚拟机并安装Linux操作系统
2．1．3 克隆虚拟机
2．1．4 配置Linux系统网络及主机名
2．1．5 配置SSH服务
2．2 JDK的部署
2．3 Zookeeper的部署
2．3．1 Zookeeper集群的安装与配置
2．3．2 Zookeeper集群的启动与关闭
2．4 Hadoop的部署
2．4．1 Hadoop高可用集群的规划
2．4．2 安装Hadoop
2．4．3 配置Hadoop高可用集群
2．4．4 启动Hadoop高可用集群
2．5 Hive的部署
2．5．1 Hive部署之嵌入模式
2．5．2 Hive部署之本地模式
2．5．3 Hive部署之远程模式
2．6 本章小结
2．7 课后习题
……

第3章 Hive的数据定义语言
第4章 Hive的数据操作语言
第5章 Hive数据查询语言
第6章 Hive函数
第7章 Hive事务
第8章 Hive优化
第9章综合项目——教育大数据分析平台