- ISBN：9787517092803
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：其他
- 页数：264
- 出版时间：2021-09-01
- 条形码：9787517092803 ; 978-7-5170-9280-3
本书特色
TensorFlow+Keras深度学习入门书，用通俗易懂的语言、简短代码和图形图示介绍深度学习的基础知识、相关原理及深度学习模型的构建方法。 作者权威：TensorFlow用户组东京组织者，谷歌开发专家（机器学习方向），日本深度学习协会考试委员会委员组织编写。 循序渐进：先介绍深度学习和TensorFlow、Keras的基础知识，为后续的实际开发奠定技术基础，然后介绍如何实现噪声去除、自动着色、超分辨率成像、画风转换和图像生成等，从基础到应用，循序渐进，稳步过度。 示例+代码+图示：书中用简短代码和清晰直观的图示对知识点进行解释，让读者一看就懂，动手就会，确保彻底掌握知识点。 知识扩展：书中大量的图形和知识点给出了相关链接，读者可以通过网络对该知识进行扩展学习，丰富知识深度和广度。 兼容Jupyter Notebook：可以在Jupyter Notebook交互式编程环境中编码、运行、将结果可视化，让学习过程不枯燥。 装帧讲究：本书采用双色，版式编排精美，印刷清晰，可以给读者以舒适的阅读体验。
内容简介
《TensorFlow 开发入门》是一本面向 AI 工程师的入门书籍，介绍了从 TensorFlow 基础知识到使用一个不错 API——Keras 构建深度学习模型的相关内容。全书共12章，分2部分进行介绍，其中第 1 部分为基础篇，介绍了深度学习TensorFlow 和 Keras 的基础知识；第2部分为应用篇，介绍了如何使用 Keras 在图像处理中构建深度学习模型，如“噪声去除”“自动着色”“超分辨率成像”“画风转换”和“图像生成”等。本书示例丰富，可操作性较强，配套代码与 Jupyter Notebook 兼容，特别适合想从事人工智能开发、机器学习/深度学习工程师作为参考书学习。
目录
作者简介
太田满久 京都大学基础物理研究所粒子物理学专业，博士。在数据分析公司BrainPad曾负责自然语言处理引擎与推荐算法的开发，目前在该公司负责技术的研究和验证。TensorFlow用户组东京组织者。谷歌开发专家（机器学习）。日本深度学习协会考试委员会委员。 须藤広大 奈良理工大学自然语言处理专业，信息工程硕士学位，机器学习工程师。在BrainPad 公司从事与深度学习相关的分析和开发项目。 黑泽匠雅 东京理科大学大学院博士，在BrainPad公司从事数据分析相关工作。 小田大辅 九州艺术工科大学声学设计系，曾在一家游戏制作公司从事从音乐和内容制作到游戏编程的广泛业务，目前在BrainPad公司主要负责人工智能相关技术在项目中的应用和研究。
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