Elasticsearch搜索引擎构建入门与实战

推荐序 前言 第1篇 Elasticsearch基础 第1章 Elasticsearch入门 2 1.1 Elasticsearch概述 2 1.1.1 Elasticsearch简介 2 1.1.2 Elasticsearch的基本概念 3 1.1.3 Elasticsearch和关系型数据库的对比 5 1.2 Elasticsearch的架构原理 7 1.2.1 节点职责 7 1.2.2 主分片和副分片 9 1.2.3 路由计算 10 1.2.4 文档读写过程 10 1.3 Elasticsearch的应用场景 12 1.3.1 搜索引擎 12 1.3.2 推荐系统 12 1.3.3 二级索引 13 1.3.4 日志分析 14 1.4 Elasticsearch的安装 14 1.4.1 单机模式安装 15 1.4.2 集群模式安装 16 1.5 Elasticsearch搜索入门 17 1.5.1 创建索引 17 1.5.2 写入文档 18 1.5.3 根据_id搜索文档 19 1.5.4 根据一般字段搜索文档 19 1.5.5 根据文本字段搜索文档 20 第2章 Elasticsearch客户端实战 22 2.1 Kibana客户端简介 22 2.1.1 Kibana的安装 22 2.1.2 在Kibana中搜索文档 23 2.2 Java客户端简介 24 2.2.1 Java客户端的使用 25 2.2.2 Java带验证客户端的使用 27 2.2.3 Java客户端搜索文档 28 2.3 Spring Boot客户端简介 31 2.3.1 创建Spring Boot客户端 31 2.3.2 Spring Boot客户端搜索文档 32 2.4 Jest客户端简介 33 2.4.1 创建Jest客户端 34 2.4.2 Jest客户端搜索文档 35 第3章 Elasticsearch基础操作 37 3.1 索引操作 37 3.1.1 创建索引 37 3.1.2 删除索引 38 3.1.3 关闭索引 38 3.1.4 打开索引 39 3.1.5 索引别名 39 3.2 映射操作 47 3.2.1 查看映射 47 3.2.2 扩展映射 48 3.2.3 基本的数据类型 49 3.2.4 复杂的数据类型 56 3.2.5 动态映射 61 3.2.6 多字段 61 3.3 文档操作 64 3.3.1 单条写入文档 64 3.3.2 批量写入文档 65 3.3.3 更新单条文档 67 3.3.4 批量更新文档 69 3.3.5 根据条件更新文档 70 3.3.6 删除单条文档 72 3.3.7 批量删除文档 73 3.3.8 根据条件删除文档 74 第4章 丰富的搜索功能 76 4.1 搜索辅助功能 76 4.1.1 指定返回的字段 76 4.1.2 结果计数 78 4.1.3 结果分页 79 4.1.4 性能分析 81 4.1.5 评分分析 85 4.2 丰富的搜索匹配功能 86 4.2.1 查询所有文档 87 4.2.2 term级别查询 88 4.2.3 布尔查询 96 4.2.4 filter查询原理 100 4.2.5 Constant Score查询 102 4.2.6 Function Score查询 104 4.2.7 全文搜索 106 4.2.8 基于地理位置查询 112 4.2.9 搜索建议 115 4.3 按字段值排序 118 4.3.1 按普通字段值排序 119 4.3.2 按地理距离排序 121 第2篇 Elasticsearch提高 第5章 文本搜索 126 5.1 文本搜索简介 126 5.1.1 文本的索引建立过程 126 5.1.2 文本的搜索过程 128 5.2 分析器简介 129 5.2.1 字符过滤器 130 5.2.2 分词器 131 5.2.3 分词过滤器 131 5.3 分析器的使用 132 5.3.1 测试分析API 132 5.3.2 内置分析器 134 5.3.3 索引时使用分析器 135 5.3.4 搜索时使用分析器 136 5.3.5 自定义分析器 136 5.4 中文分析器 138 5.4.1 中文分词介绍 139 5.4.2 IK分析器 140 5.4.3 HanLP分析器 144 5.5 使用同义词 147 5.5.1 建立索引时使用同义词 147 5.5.2 查询时使用同义词 149 5.6 使用停用词 154 5.6.1 使用停用词过滤器 154 5.6.2 在内置分析器中使用停用词 156 5.6.3 在IK分析器中使用停用词 156 5.6.4 在HanLP分析器中使用停用词 159 5.7 拼音搜索 161 5.7.1 拼音分析器插件的安装 162 5.7.2 拼音分析器插件的使用 163 5.8 高亮显示搜索 165 5.8.1 初步使用高亮显示搜索 166 5.8.2 选择高亮显示搜索策略 168 5.8.3 在Java客户端中进行高亮显示搜索 170 5.9 拼写纠错 171 5.9.1 使用Elasticsearch进行拼写纠错 171 5.9.2 更精准的拼写纠错 174 第6章 搜索排序 177 6.1 相关性排序 177 6.1.1 TF-IDF模型 177 6.1.2 向量空间模型 178 6.1.3 BM25算法简介 179 6.1.4 BM25实例解析 181 6.1.5 BM25参数调节 183 6.1.6 分布式场景对排序的影响 184 6.1.7 使用其他相关性算法 185 6.2 查询时设置权重 186 6.2.1 查询时boost参数的设置 186 6.2.2 在Java客户端中使用boost参数 192 6.2.3 boosting查询 193 6.2.4 在Java客户端中使用boosting查询 197 6.3 Function Score查询简介 198 6.3.1 简单函数 198 6.3.2 函数计算关系 202 6.3.3 衰减函数 203 6.4 Script Score查询简介 207 6.4.1 Painless简介 207 6.4.2 在Script Scor