统计建模与R软件(第2版)

第1章 R软件简介
1．1 R软件的下载与安装
1．2 R软件的界面
1．2．1 主窗口
1．2．2 文件菜单
1．2．3 其他菜单
1．2．4 程序包菜单
1．2．5 帮助菜单
1．3 与数据有关的对象
1．3．1 纯量
1．3．2 向量
1．3．3 因子
1．3．4 矩阵
1．3．5 数组
1．3．6 列表
1．3．7 数据框
1．4 向量与矩阵的运算
1．4．1 向量的四则运算
1．4．2 向量的内积与外积
1．4．3 矩阵的四则运算
1．4．4 矩阵的函数运算
1．4．5 求解线性方程组
1．4．6 矩阵分解
1．5 方程求解与优化问题
1．5．1 非线性方程求解
1．5．2 优化问题求解
1．6 读、写数据文件
1．6．1 读纯文本文件
1．6．2 读取csv格式的表格数据
1．6．3 读取Excel表格文件
1．6．4 数据集的读取
1．6．5 写数据文件
1．7 控制流
1．7．1 分支函数
1．7．2 中止语句与空语句
1．7．3 循环函数
1．8 R函数的编写
1．8．1 函数定义
1．8．2 有名参数与默认参数
1．8．3 递归函数
1．9 程序运行与调试
1．9．1 建立自己的工作目录
1．9．2 工作空间
1．9．3 作用域
1．9．4 程序调试
习题1

第2章 概率、随机变量及其分布
2．1 随机事件与概率
2．1．1 随机事件
2．1．2 概率
2．1．3 古典概型
2．1．4 几何概型
2．1．5 条件概率
2．1．6 概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
2．1．7 独立事件
2．1．8 n重伯努利试验及其概率计算
2．2 随机变量及其分布
2．2．1 基本概念
2．2．2 常见的离散型随机变量的分布
2．2．3 常见的连续型随机变量的分布
2．3 随机向量
2．3．1 定义及联合分布
2．3．2 离散型随机向量
2．3．3 连续型二维随机向量
2．3．4 边缘分布
2．3．5 随机变量的独立性
2．3．6 常见的二维随机向量的分布
2．4 随机变量的数字特征
2．4．1 数学期望
2．4．2 方差
……

第3章 数据描述性分析
第4章 参数估计
第5章 假设检验
第6章 回归分析
第7章 方差分析
第8章 应用多元分析（Ⅰ）
第9章 应用多元分析（Ⅱ）
第10章 数据可视化

附录
参考文献