统计建模与R软件(第2版)

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作者：薛毅

出版社：清华大学出版社

本类榜单：教材

分类：教材 > 研究生/本科/专科教材 > 工学

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图文详情

ISBN：9787302593928
装帧：70g胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：16开
页数：519
出版时间：2021-12-01
条形码：9787302593928 ; 978-7-302-59392-8

本书特色

结合各类常见的统计方法,系统地讲述R软件以及统计原理及模型本书即不是简单的Ｒ使用手册，也不是纯粹的统计学方向的教材，而将统计知识、统计模型和Ｒ的求解过程融为一体的教科书。本书是为Ｒ的初学者、用Ｒ解决统计问题或作数据分析的学生和学者编写，按照统计知识、统计模型、Ｒ相关函数的使用和示例的顺序来编排，使读者即了解了统计的相关知识，又容易掌握与之对应的Ｒ函数的使用。本书结合数理统计中的问题, 对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍, 以便使读者能深刻理解Ｒ的精髓，及灵活和高级的使用技巧。本书即不是简单的Ｒ使用手册，也不是纯粹的统计学方向的教材，而将统计知识、统计模型和Ｒ的求解过程融为一体的教科书。本书是为Ｒ的初学者、用Ｒ解决统计问题或作数据分析的学生和学者编写，按照统计知识、统计模型、Ｒ相关函数的使用和示例的顺序来编排，使读者即了解了统计的相关知识，又容易掌握与之对应的Ｒ函数的使用。本书结合数理统计中的问题, 对Ｒ软件进行科学、准确和全面的介绍, 以便使读者能深刻理解Ｒ的精髓，及灵活和高级的使用技巧。

内容简介

　　《统计建模与R软件（第2版）》的第1版是国内实用统计方法中较早系统地介绍R软件的中文书籍，第2版教材对第1版的内容作了较大改动，使内容的编排更加合理，同时增加了一些重要的知识点，以及扩展程序包中函数的介绍，减少自编函数的使用。　　《统计建模与R软件（第2版）》仍然延续第1版的风格，结合数理统计中的问题，对R软件进行科学、准确和全面的介绍，以便使读者能深刻理解R软件的精髓，以及灵活和高级的使用技巧。　　《统计建模与R软件（第2版）》的读者定位仍然是R的初学者，或者是用R解决统计问题或作数据分析的学生和学者，本版按照统计知识、统计模型、R相关函数的使用和示例的顺序来编排，使读者即能够了解统计的相关知识，又容易掌握R相关函数的使用。　　《统计建模与R软件（第2版）》可作为理工、经济、管理、生物等专业学生数理统计课程的辅导教材或教学参考书，也可作为统计计算课程的教材和数学建模竞赛的辅导教材。　　作为一个统计软件及一种数学计算环境，R软件提供了有弹性的、互动的环境来分析、可视及展示数据，它提供了若干个统计程序包，以及一些集成的统计工具和各种数学计算、统计计算的函数。用户只需根据统计模型，指定相应的数据库及相关的参数，便可灵活机动地进行数据分析等工作，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。通过R软件的许多内嵌统计函数，用户可以很容易地学习和掌握R软件的语法，也可以自己编制一些函数来扩展现有的R语言功能。　　《统计建模与R软件（第2版）》以统计理论为基础，按照数理统计教材的章节顺序对R软件进行科学、准确和全面的介绍，不仅介绍其基本用法，而且简要介绍一些必须的专业知识背景，以便使读者能深刻理解该软件的精髓和灵活、高级的使用技巧。此外，以工程技术、经济管理、社会生活等各方面的丰富统计问题为例，通过R软件对这些问题进行建模求解，使读者获得从实际问题建模入手、到利用软件进行求解，以及对计算结果进行分析的全面训练。

第1章 R软件简介
1．1 R软件的下载与安装
1．2 R软件的界面
1．2．1 主窗口
1．2．2 文件菜单
1．2．3 其他菜单
1．2．4 程序包菜单
1．2．5 帮助菜单
1．3 与数据有关的对象
1．3．1 纯量
1．3．2 向量
1．3．3 因子
1．3．4 矩阵
1．3．5 数组
1．3．6 列表
1．3．7 数据框
1．4 向量与矩阵的运算
1．4．1 向量的四则运算
1．4．2 向量的内积与外积
1．4．3 矩阵的四则运算
1．4．4 矩阵的函数运算
1．4．5 求解线性方程组
1．4．6 矩阵分解
1．5 方程求解与优化问题
1．5．1 非线性方程求解
1．5．2 优化问题求解
1．6 读、写数据文件
1．6．1 读纯文本文件
1．6．2 读取csv格式的表格数据
1．6．3 读取Excel表格文件
1．6．4 数据集的读取
1．6．5 写数据文件
1．7 控制流
1．7．1 分支函数
1．7．2 中止语句与空语句
1．7．3 循环函数
1．8 R函数的编写
1．8．1 函数定义
1．8．2 有名参数与默认参数
1．8．3 递归函数
1．9 程序运行与调试
1．9．1 建立自己的工作目录
1．9．2 工作空间
1．9．3 作用域
1．9．4 程序调试
习题1

第2章概率、随机变量及其分布
2．1 随机事件与概率
2．1．1 随机事件
2．1．2 概率
2．1．3 古典概型
2．1．4 几何概型
2．1．5 条件概率
2．1．6 概率的乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式
2．1．7 独立事件
2．1．8 n重伯努利试验及其概率计算
2．2 随机变量及其分布
2．2．1 基本概念
2．2．2 常见的离散型随机变量的分布
2．2．3 常见的连续型随机变量的分布
2．3 随机向量
2．3．1 定义及联合分布
2．3．2 离散型随机向量
2．3．3 连续型二维随机向量
2．3．4 边缘分布
2．3．5 随机变量的独立性
2．3．6 常见的二维随机向量的分布
2．4 随机变量的数字特征
2．4．1 数学期望
2．4．2 方差
……

第3章数据描述性分析
第4章参数估计
第5章假设检验
第6章回归分析
第7章方差分析
第8章应用多元分析（Ⅰ）
第9章应用多元分析（Ⅱ）
第10章数据可视化

附录
参考文献

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作者简介

薛毅,一直从事数学建模、计算数学和运筹学方面的教学与科研工作。主讲多门本科生、研究生课程，其中“数学建模”课程荣获北京市精品课程（2005年度）。出版著作或教材17部，译著2部，其中《数学建模基础》和《数值分析与科学计算》获得北京市高等教育精品教材奖（2006年度和2013年度），《数学建模基础》获国家“十一五”规划教材，《统计建模与R软件》被誉为国内**本系统介绍R的中文书籍。两次被评为北京市优秀教师（2006年和2017年）。

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