应用计量经济学与R软件的应用

第1章 计量经济学的特征与数据 1.1 计量经济学 1.2 经济数据的类型 1.3 计量经济分析的步骤 1.4 计量经济分析中的软件 1.5 R软件的简介 第2章 一元线性回归分析 2.1 回归分析的基本性质 2.2 一元回归直线的参数估计 2.3 经典线性回归模型的基本假设 2.4 参数的0LS估计量的性质 2.5 拟合优度检验：判定系数R2 2.6 OLS估计量的显著性检验 2.7 利用回归模型进行预测分析 第3章 多元线性回归分析 3.1 多元线性回归模型 3.2 多元线性回归模型的参数估计 3.3 参数的0LS估计量的性质 3.4 回归系数显著性检验 3.5 判定系数R2、调整的判决系数R2和F检验 3.6 利用多元回归模型进行预测分析 第4章 多元线性回归模型的扩展 4.1 一般线性回归模型 4.2 含有对数项的线性回归模型 4.3 含有二次项的线性回归模型 4.4 含有交互项的线性回归模型 4.5 多元线性回归模型的设定与诊断检验 4.6 变量测量单位转换对参数估计的影响 4.7 回归诊断 第5章 异方差模型 5.1 线性回归模型中的异方差 5.2 异方差条件下回归模型的参数估计 5.3 异方差的检验 5.4 异方差分析方法的应用 第6章 序列相关模型 6.1 序列相关误差及产生原因 6.2 序列相关误差的影响 6.3 序列相关性的检验 6.4 误差序列相关时参数估计的修正方法 6.5 解释变量有非外生变量时的序列相关性的检验 6.6 回归误差呈现高阶序列相关时的假设检验 第7章 工具变量法和模型的识别 7.1 解释变量与模型误差项存在相关性 7.2 变量存在测量误差 7.3 工具变量估计法 7.4 模型确认检验 第8章 含有虚拟变量的计量经济模型 8.1 虚拟变量及基本特征 8.2 解释变量含有虚拟变量的回归模型 8.3 经济结构的转折变化