统计工程导论(应用统计工程前沿丛书)

第1章 统计工作
1.1 统计学科研究内容
1.1.1 数据建模
1.1.2 理论统计方法
1.1.3 应用统计方法
1.2 统计学科发展历史及现状
1.3 新时代特点
1.4 统计方法与工具在新时代的变化
1.5 统计产品的概念、特点与发展现状
1.5.1 统计产品的概念
1.5.2 统计产品的特点
1.5.3 统计产品的发展现状
第2章 统计工程
2.1 工程概述
2.1.1 工程的概念
2.1.2 工程的原则
2.1.3 工程的方法
2.1.4 工程项目的全过程
2.1.5 工程管理
2.2 统计工程的概念
2.3 统计工程的特点
2.4 统计工程的原则
第3章 统计工程的关键步骤
3.1 需求
3.1.1 需求来源
3.1.2 需求类型和特点
3.1.3 需求建模
3.2 数据采集
3.2.1 数据产生场景
3.2.2 数据采集方法
3.2.3 数据采集工具
3.3 数据管理
3.3.1 数据存储与备份
3.3.2 数据共享与安全
3.3.3 数据质量控制
3.3.4 数据管理工具
3.4 数据分析
3.4.1 描述性统计
3.4.2 特征构造与选择
3.4.3 模型搭建、验证和调优
3.4.4 数据分析工具
3.4.5 面向对象的数据分析
3.5 数据预处理
3.5.1 数据预处理简介
3.5.2 数据预处理的评价标准
3.5.3 特征构造与选择
3.6 数据可视化
3.6.1 数据可视化概述
3.6.2 数据可视化工具
3.6.3 数据可视化的自动化实现
3.7 统计工程作业
3.7.1 统计工程作业的概念
3.7.2 统计工程作业的阶段划分
3.7.3 统计工程作业模型
第4章 统计产品
4.1 统计产品的基本结构
4.1.1 数据预处理模块
4.1.2 数据分析模块
4.1.3 数据可视化模块
4.2 Web开发框架
4.2.1 Web开发框架概述
4.2.2 Django框架介绍
4.3 前端开发
4.3.1 前端设计概述
4.3.2 Bootstrap前端设计框架
4.3.3 其他前端设计工具
4.4 接口设计
4.5 可行性分析
4.6 开发计划制订
4.6.1 概念和特点
4.6.2 目的和原则
4.6.3 任务和过程
4.6.4 方法和工具
第5章 统计平台
5.1 统计平台背景
5.2 统计平台技术
5.2.1 Hadoop架构
5.2.2 Spark计算框架
5.2.3 自然语言处理
5.2.4 ES Elasticsearch
5.2.5 SHM大数据基础平台
5.2.6 Bootstrap前端架构
5.3 统计平台方案设计
5.3.1 功能流程设计
5.3.2 界面设计
5.3.3 输入设计
5.3.4 输出设计
5.3.5 控制界面设计
5.3.6 接口设计
5.3.7 后台设计
5.3.8 性能设计
5.3.9 测试用例设计
5.4 可行性分析
第6章 统计需求分析
6.1 统计需求分析的概念和特点
6.1.1 统计需求分析的概念
6.1.2 统计需求分析的特点
6.2 统计需求分析的目的和原则
6.2.1 统计需求分析的目的
6.2.2 统计需求分析的原则
6.3 统计需求分析的任务和过程
6.3.1 统计需求分析的任务
6.3.2 统计需求分析的过程
6.4 统计需求分析的描述工具
6.4.1 业务流程图
6.4.2 功能结构图
6.4.3 数据流图
第7章 统计产品的方案实现、发布与维护
7.1 方案实施
7.1.1 方案实施的概念和特点
7.1.2 方案实施的原则
7.1.3 方案实施的任务和过程
7.2 统计产品测试
7.2.1 统计产品测试的概念和特点
7.2.2 统计产品测试的原则
7.2.3 统计产品测试的流程和方法
7.3 统计产品发布与维护
7.3.1 统计产品发布与维护的概念和特点
7.3.2 统计产品发布与维护的原则
7.3.3 统计产品发布与维护的任务和流程
第8章 案例
8.1 可行性分析案例
8.1.1 《某大型连锁超市用电情况监控系统可行性分析报告》
8.2 需求分析案例
8.2.1 《某大型连锁超市用电情况监控系统需求分析说明书》
8.2.2 需求分析说明书示例：《某量化交易公司数据平台需求分析说明书》
8.3 方案设计案例
8.3.1 《某超市用电管控系统方案设计说明书》
8.3.2 《石油定价App方案设计说明书》
8.4 方案实施与测试示例
8.5 统计产品发布与维护示例
8.5.1 统计产品发布使用示例
8.5.2 统计产品后期维护示例
参考文献
后记