复杂动力网络的建模与控制

第 1章绪论
1．1现代网络科学的发展
1．2复杂网络的基本参数
1．3复杂动力网络系统同步
1．4复杂动力网络的病毒传播
1．5复杂动力网络控制的基本方法
1．5．1牵制控制
1．5．2脉冲控制
1．5．3自适应控制
1．5．4间歇控制
1．5．5容错控制
1．5．6混合控制
1．6本书的主要研究内容
第　2章复杂动力网络拓扑结构的演化及模型的建立
2．1规则网络模型
2．2随机网络模型
2．3小世界网络模型
2．4无标度网络模型
2．5连续时间耗散耦合复杂网络
2．6时延复杂动力网络模型
2．6．1节点时延的复杂网络模型
2．6．2耦合时延的复杂网络模型
2．6．3同时含有耦合时延和节点时延的复杂网络模型
2．6．4多重边复杂网络模型
2．7多权重复杂动力网络模型
2．8多重边和多权重复杂动力网络模型
2．9多层复杂动力网络模型
第3章多时延不确定复杂动力网络的建模及其鲁棒同步控制
3．1引言
3．2多时延不确定耦合复杂动力网络模型的建立
3．3具有多时延的不确定复杂网络的鲁棒线性同步控制器设计
3．4具有多时延不确定耦合复杂动力网络的鲁棒自适应同步控制器设计
3．4．1自适应同步控制器设计
3．4．2自适应牵制同步控制器设计
3．5数值仿真
3．6本章小结
第4章随机耦合神经网络的多时滞同步控制
4．1引言
4．2模型和预备知识
4．3基于间歇控制的耦合神经网络随机多时滞同步
4．4基于脉冲控制的耦合神经网络随机多时滞同步
4．5数值仿真
4．6本章小结
第5章时延多权重复杂网络同步分析及线性同步控制
5．1模型的建立
5．2预备知识
5．3多重边多权重复杂网络同步分析
5．3．1模型重述
5．3．2多重边复杂网络的同步判定准则
5．3．3多重边复杂网络的同步控制器设计
5．4多时延多权重复杂网络线性反馈牵制控制器设计
5．5数值仿真
第6章多时延多权重复杂网络自适应同步控制
6．1多时延多权重复杂网络自适应同步控制器设计
6．2多重边复杂网络的自适应牵制同步控制器设计
6．3数值仿真
6．4本章小结
第7章多时延多权重复杂网络自适应非周期间歇有限时间同步控制
7．1模型及引理
7．2多时延多权重复杂网络自适应非周期间歇有限时同步控制器设计
7．3系统仿真
7．4本章小结
第8章随机复杂网络系统鲁棒自适应无源时滞反馈容错控制
8．1引言
8．2模型的建立
8．3自适应容错观测器设计
8．4鲁棒无源自适应容错控制器设计
8．5本章小结
第9章无标度网络中*大传染能力限定的带有媒介的SIS模型的
病毒传播
9．1引言
9．2病毒传播阈值
9．3比例免疫
9．4目标免疫
9．5熟人免疫
9．6本章小结
第　10章混合控制及其在复杂动力网络中的应用
10．1引言
10．2连续时间系统的混合控制
10．2．1运用混合控制方法控制平面系统的Poincaré分岔
10．2．2运用混合控制方法控制三维系统的Hopf分岔
10．2．3运用混合控制方法控制三维系统Hopf分岔的两个例子
10．3离散时间系统的混合控制
10．3．1混合控制方法
10．3．2利用混合控制方法控制Logistic映射的倍周期分岔和混沌
10．3．3利用混合控制方法控制Hénon映射的混沌
10．4离散时间复杂网络模型的脉冲混合控制
10．4．1脉冲混合控制方法
10．4．2利用脉冲混合控制方法控制复杂网络模型的倍周期分岔和混沌
10．5时滞系统的自适应混合控制
10．5．1模型观测器
10．5．2混合控制方法
10．5．3自适应混合控制方法
参考文献