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模糊支持张量机分类算法研究

模糊支持张量机分类算法研究

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  • ISBN:9787513080002
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:111
  • 出版时间:2022-01-01
  • 条形码:9787513080002 ; 978-7-5130-8000-2

内容简介

本书基于大数据、人工智能中模式分类的研究,以向量数据的机器学习方法为基础,从很优化角度研究张量数据的学习问题,特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其很优化算法的设计。本书所构建的张量数据分类模型,无论从计算时间、计算复杂度,还是从分类精度,都表现出该算法的优越性,能够使读者能够比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。 本书适用于人工智能、数据挖掘专业高年级本科生或研究生阅读。

目录

目录 **章 绪论 第二章 预备知识 第三章 模糊中心支持张量机模型及算法 第四章 模糊限定双子支持张量机模型及算法 第五章 基于张量距离的模糊中心支持张量机模型及算法 第六章 基于张量距离的模糊限定双子支持张量机模型及算法 第七章 结论与展望 参考文献
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作者简介

张瑞亭,中共党员,运筹与管理专业博士研究生,中国人民大学访问学者。主要研究方向为应用统计、数据挖掘、数学教育。近几年在国内外核心期刊上发表多篇学术论文,主编和撰写多部教材、著作。代表作有《商务统计学》《高等数学常见问题和典型错误解析100例》《大学数学--微积分及其在经济管理中的应用》《数学(基础模块)》等。

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