SQL学习指南(第3版)

第 1章　背景知识 1
1．1 数据库简介 1
1．1．1 非关系型数据库系统 2
1．1．2 关系模型 4
1．1．3 术语 6
1．2 什么是SQL 6
1．2．1 SQL语句分类 7
1．2．2 SQL：一种非过程化语言 8
1．2．3 SQL示例 9
1．3 什么是MySQL 11
1．4 跨平台SQL 12
1．5 内容前瞻 12
第 2章　创建和填充数据库 13
2．1 创建MySQL数据库 13
2．2 使用命令行工具mysql 14
2．3 MySQL数据类型 16
2．3．1 字符型数据 16
2．3．2 数值型数据 19
2．3．3 时间型数据 20
2．4 创建数据表 22
2．4．1 第 1步：设计 22
2．4．2 第 2步：改进 23
2．4．3 第3步：构建SQL模式语句 24
2．5 填充和修改数据表 27
2．5．1 插入数据 27
2．5．2 更新数据 32
2．5．3 删除数据 32
2．6 常见错误及响应 32
2．6．1 非唯一的主键 33
2．6．2 不存在的外键 33
2．6．3 列值违规 33
2．6．4 无效的日期转换 34
2．7 Sakila数据库 35
第3章　查询入门 38
3．1 查询机制 38
3．2 查询子句 40
3．3 select子句 40
3．3．1 列的别名 42
3．3．2 移除重复数据 43
3．4 from子句 45
3．4．1 数据表 45
3．4．2 数据表链接 48
3．4．3 定义数据表别名 49
3．5 where子句 49
3．6 group by和having子句 52
3．7 order by子句 53
3．7．1 升序排序和降序排序 55
3．7．2 通过数字占位符进行排序 56
3．8 练习 57
第4章　过滤 58
4．1 条件评估 58
4．1．1 使用括号 59
4．1．2 使用not运算符 60
4．2 构建条件 60
4．3 条件类型 61
4．3．1 相等条件 61
4．3．2 范围条件 63
4．3．3 成员条件 67
4．3．4 匹配条件 69
4．4 null：4个字母的单词 72
4．5 练习 75
第5章　多数据表查询 77
5．1 什么是连接 77
5．1．1 笛卡儿积 78
5．1．2 内连接 79
5．1．3 ANSI连接语法 80
5．2 连接3个或以上的数据表 82
5．2．1 使用子查询作为数据表 85
5．2．2 使用同一数据表两次 86
5．3 自连接 87
5．4 练习 88
第6章　使用集合 90
6．1 集合论入门 90
6．2 集合论实践 92
6．3 集合运算符 94
6．3．1 union运算符 94
6．3．2 intersect运算符 96
6．3．3 except运算符 97
6．4 集合运算规则 99
6．4．1 对符合查询结果排序 99
6．4．2 集合运算的优先级 100
6．5 练习 102

第7章　数据生成、操作和转换 103
7．1 处理字符串数据 103
7．1．1 生成字符串 104
7．1．2 操作字符串 108
7．2 处理数值型数据 115
7．2．1 执行算术函数 116
7．2．2 控制数值精度 117
7．2．3 使用有符号数 119
7．3 处理时间型数据 120
7．3．1 处理时区 120
7．3．2 生成时间型数据 122
7．3．3 操作时间型数据 125
7．4 转换函数 129
7．5 练习 130
第8章　分组和聚合 131
8．1 分组的概念 131
8．2 聚合函数 134
8．2．1 隐式分组与显式分组 135
8．2．2 统计不同的值 136
8．2．3 使用表达式 136
8．2．4 处理null 137
8．3 生成分组 138
8．3．1 单列分组 139
8．3．2 多列分组 139
8．3．3 通过表达式分组 140
8．3．4 生成汇总 140
8．4 分组过滤条件 142
8．5 练习 143
第9章　子查询 144
9．1 什么是子查询 144
9．2 子查询类型 145
9．3 非关联子查询 145
9．3．1 多行单列子查询 147
9．3．2 多列子查询 151
9．4 关联子查询 153
9．4．1 exists运算符 154
9．4．2 使用关联子查询操作数据 156
9．5 何时使用子查询 157
9．5．1 子查询作为数据源 157
9．5．2 子查询作为表达式生成器 163
9．6 子查询小结 165
9．7 练习 166
第 10章　再谈连接 167
10．1 外连接 167
10．1．1 左外连接与右外连接 170
10．1．2 三路外连接 171
10．2 交叉连接 172
10．3 自然连接 178
10．4 练习 179
第 11章　条件逻辑 181
11．1 什么是条件逻辑 181
11．2 case表达式 182
11．2．1 搜索型case表达式 182
11．2．2 简单的case表达式 184
11．3 case表达式示例 184
11．3．1 结果集变换 184
11．3．2 检查存在性 186
11．3．3 除零错误 188
11．3．4 条件更新 189
11．3．5 处理null值 189
11．4 练习 190
第 12章　事务 192
12．1 多用户数据库 192
12．1．1 锁定 192
12．1．2 锁的粒度 193
12．2 什么是事务 194
12．2．1 启动事务 195
12．2．2 结束事务 196
12．2．3 事务保存点 197
12．3 练习 199
第 13章　索引和约束 201
13．1 索引 201
13．1．1 创建索引 202
13．1．2 索引类型 206
13．1．3 如何使用索引 208
13．1．4 索引的不足 209
13．2 约束 210
13．3 练习 213
第 14章　视图 214
14．1 什么是视图 214
14．2 为什么要使用视图 216
14．2．1 数据安全 217
14．2．2 数据聚合 217
14．2．3 隐藏复杂性 218
14．2．4 连接分区数据 219
14．3 可更新视图 219
14．3．1 更新简单视图 220
14．3．2 更新复杂视图 221
14．4 练习 223
第 15章　元数据 225
15．1 关于数据的数据 225
15．2 information_schema 226
15．3 使用元数据 231
15．3．1 模式生成脚本 231
15．3．2 验证部署 234
15．3．3 动态SQL生成 235
15．4 练习 239
第 16章　分析函数 240
16．1 分析函数的概念 240
16．1．1 数据窗口 240
16．1．2 本地化排序 242
16．2 排名 243
16．2．1 排名函数 243
16．2．2 生成多个排名 246
16．3 报表函数 249
16．3．1 窗口框架 251
16．3．2 lag和lead 254
16．3．3 列值拼接 255
16．4 练习 256
第 17章　处理大型数据库 258
17．1 分区 258
17．1．1 分区的概念 259
17．1．2 数据表分区 259
17．1．3 索引分区 259
17．1．4 分区方法 260
17．1．5 分区的优势 267
17．2 集群 268
17．3 分片 268
17．4 大数据 269
17．4．1 Hadoop 270
17．4．2 NoSQL和文档数据库 270
17．4．3 云计算 270
17．4．4 小结 271
第 18章　SQL和大数据 272
18．1 Apache Drill简介 272
18．2 使用Drill查询文件 273
18．3 使用Drill查询MySQL 275
18．4 使用Drill查询MongoDB 278
18．5 使用Drill处理多个数据源 284
18．6 SQL的未来 286
附录A　示例数据库的ER图 287
附录B　练习答案 289