商务数据可视化

目 录
第1章 绪论 1
1．1 数据的采集与清洗 2
1．1．1 数据的采集 2
1．1．2 数据的清洗 4
1．2 数据可视化概述 10
1．2．1 可视化认知 10
1．2．2 数据可视化图表 10
1．2．3 Excel数据可视化的形式 12
1．3 商务应用案例 14
1．3．1 案例1：销售数据的预处理 14
1．3．2 案例2：财务数据的预处理 16
第2章 Excel图表的设计规范与美化 17
2．1 数据图表的基础制作方法 18
2．1．1 插入图表命令 18
2．1．2 选定数据区域绘制图表 18
2．1．3 设置坐标轴和数据系列格式 19
2．1．4 添加图表元素 20
2．1．5 对图表进行修改、复制和删除 21
2．1．6 格式化图表 22
2．2 数据图表的设计原则 23
2．2．1 图表制作的一般原则 23
2．2．2 图表类型选择的误区与原则 23
2．2．3 图表的布局与字体规范 25
2．2．4 *大化数据墨水比原则 26
2．3 数据图表的配色原理 26
2．3．1 数据图表色彩搭配注意事项 27
2．3．2 商务图表的配色 29
2．4 商务应用案例 30
2．4．1 案例1：商务图表规范化案例 30
2．4．2 案例2：商务图表美化案例 32
第3章 Excel图表：对比分析图 35
3．1 使用柱形图对比商务数据 36
3．1．1 簇状柱形图的绘制及应用 36
3．1．2 堆积柱形图的绘制及应用 38
3．1．3 堆积百分比柱形图的绘制及应用 39
3．2 使用条形图对比商务数据 39
3．2．1 简单条形图的绘制及应用 39
3．2．2 条形图的适用场景 40
3．3 簇状柱形和堆积柱形组合图 41
3．3．1 使用组合图展示数据总量与分量的对比 41
3．3．2 簇状柱形图与堆积柱形图的使用 45
3．4 商务应用案例 50
3．4．1 案例1：2021年春节期间电影票房数据可视化 50
3．4．2 案例2：2020年双十一各平台销量 52
第4章 Excel图表：趋势分析图 55
4．1 使用折线图展示数据趋势 56
4．1．1 常规折线图的绘制方法 56
4．1．2 使用多层折线图展现多组数据趋势 57
4．1．3 使用分段式折线图展现划分区间的数据 63
4．2 折线图与柱形图的组合图 64
4．2．1 使用组合图展现总收入与增长率的变化趋势 64
4．2．2 折线图与柱形图的组合图的应用 68
4．3 折线图与面积图的组合图 70
4．3．1 使用组合图展现收入与成本的趋势 70
4．3．2 折线图与面积图的组合图的应用 73
4．4 使用散点图展示数据趋势 74
4．4．1 散点图的绘制方法 75
4．4．2 散点图的趋势分析 77
4．4．3 从冰激凌营销看气泡图 78
4．4．4 商务模型―波士顿矩阵 79
4．5 商务应用案例 81
4．5．1 案例1：人事变动数据可视化 81
4．5．2 案例2：2020年新冠疫情的影响 83
第5章 Excel图表：结构分析图 87
5．1 使用饼图展示数据占比 88
5．1．1 简单饼图的绘制及应用 88
5．1．2 复合饼图和复合条饼图的绘制及应用 89
5．1．3 分离饼图的绘制及应用 93
5．2 圆环图的绘制方法及应用 93
5．2．1 简单圆环图的绘制及应用 93
5．2．2 多层圆环图的绘制及应用 95
5．3 旭日图的绘制方法及应用 97
5．3．1 旭日图的适用场景 97
5．3．2 旭日图的绘制及应用 98
5．4 树状图的绘制方法及应用 101
5．4．1 单层树状图的绘制及应用 101
5．4．2 多层分类树状图的绘制及应用 102
5．5 排列图的绘制方法及应用 105
5．5．1 排列图的适用场景 105
5．5．2 排列图的绘制及应用 105
5．6 商务应用案例 110
5．6．1 案例1：2018―2020年双十一电商市场占比 110
5．6．2 案例2：电子产品次品统计分析 113
第6章 Excel图表：分布分析图 115
6．1 使用直方图分析频率分布 116
6．1．1 直方图的概念及适用场景 116
6．1．2 直方图的形状分析 118
6．1．3 直方图的绘制及应用 119
6．2 箱线图的绘制方法及应用 122
6．2．1 什么是四分位数 122
6．2．2 箱线图的结构 122
6．2．3 箱线图的绘制方法 124
6．2．4 通过箱线图看数据分布 125
6．3 雷达图的绘制方法及应用 127
6．3．1 雷达图的概念及适用场景 127
6．3．2 雷达图的绘制及应用 128
6．4 热力图的绘制方法及应用 130
6．4．1 热力分析 130
6．4．2 热力图的绘制及应用 131
6．5 概率密度分布―正态曲线与区间分布 133
6．5．1 正态分布的概念和公式 133
6．5．2 正态分布和正态曲线 133
6．5．3 插入组合图以折线图展示正态曲线图表 134
6．6 商务应用案例 136
6．6．1 案例1：工厂分时段完成零件个数统计 136
6．6．2 案例2：使用条件格式构建热力图 138
第7章 特殊图表 142
7．1 瀑布图 143
7．1．1 瀑布图的优点及适用场景 143
7．1．2 瀑布图的绘制方法 143
7．1．3 商务应用案例 146
7．2 甘特图 147
7．2．1 甘特图的优点及适用场景 147
7．2．2 甘特图的绘制方法 147
7．2．3 商务应用案例 153
7．3 温度计图 154
7．3．1 温度计图的优点及适用场景 154
7．3．2 温度计图的绘制方法 154
7．3．3 商务应用案例 158
7．4 子弹图 158
7．4．1 子弹图的优点及适用场景 158
7．4．2 子弹图的绘制方法 158
7．4．3 商务应用案例 161
7．5 漏斗图 162
7．5．1 漏斗图的优点及适用场景 162
7．5．2 漏斗图的绘制方法 162
7．5．3 商务应用案例 166
7．6 旋风图 167
7．6．1 旋风图的优点及适用场景 167
7．6．2 旋风图的绘制方法 167
7．6．3 商务应用案例 170
7．7 华夫饼图 172
7．7．1 华夫饼图的优点及适用场景 172
7．7．2 华夫饼图的绘制方法 172
7．7．3 商务应用案例 174
7．8 南丁格尔玫瑰图 175
7．8．1 南丁格尔玫瑰图的优点及适用场景 175
7．8．2 南丁格尔玫瑰图的绘制方法 176
7．8．3 商务应用案例 182
7．9 仪表盘图 187
7．9．1 仪表盘图的优点及适用场景 187
7．9．2 仪表盘图的绘制方法 188
7．9．3 商务应用案例 194
7．10 滑珠图 196
7．10．1 滑珠图的优点及适用场景 196
7．10．2 滑珠图的绘制方法 196
7．10．3 商务应用案例 202
第8章 动态图表 204
8．1 使用数据透视图制作动态图表 205
8．1．1 数据透视表和数据透视图的制作方法 205
8．1．2 在数据透视图上自动筛选数据 209
8．1．3 使用切片器制作动态数据透视图 211
8．2 使用函数创建动态图表 213
8．2．1 OFFSET函数 213
8．2．2 INDEX函数 215
8．2．3 INDIRECT函数 217
8．2．4 VLOOKUP函数 219
8．3 利用控件制作动态图表 221
8．3．1 选项按钮的应用 222
8．3．2 复选框的应用 225
8．3．3 滚动条的应用 228
8．3．4 组合框的应用 232
8．3．5 列表框的应用 235
8．4 商务应用案例 238
8．4．1 案例1：IF函数结合滚动条实现销售额折线图动态可视化 238
8．4．2 案例2：复选框结合簇状柱形图按种类统计商品 241
参考文献 245