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  • ISBN:9787576102833
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:21cm
  • 页数:168页
  • 出版时间:2022-01-01
  • 条形码:9787576102833 ; 978-7-5761-0283-3

内容简介

本书围绕复杂多组分体系分析这一现代分析科学实践中具有代表性的核心问题,主要阐述和讨论了化学模式识别研究过程中涉及的相关理论基础、方法、原理和实际应用。

目录

部分理论方法篇第pan>章综述1.pan>模式识别方法概述·1.2模式识别方法的发展…参考文献…第2章模式识别方法介绍2.pan>主成分分析…2.2 K-分类算法·2.3 K-means算法…2.4人工神经网络2.5支持向量机…2.6 SIMCA法2.7偏小二乘法判别分析2.8非负矩阵分解2.9线判别分析2.10非相关线判别分析·2.1pan>距离判别法参考文献?部分应用篇第3章模式识别方法在波谱分析中的应用……533.pan>模式识别方法在紫外光谱分析中的应用… …563.1.pan>氨酚烷胺类的分析……3.1.2污水水质的判别与分类·3.2模式识别方法在拉曼光谱分析中的应用… …753.2.pan>引言?3.2.2样本和实验·3.2.3分析和结果·3.2.4结论·参考文献?第4章模式识别方法在医学诊断中的应用……924.pan>人体内微量元素对肺癌的诊断研究…4.1.pan>引言…4.1.2实验过程4.1.3分析与结果4.2人体血清中氨基酸的肺癌诊断4.2.pan>引言?4.2.2样本与实验·4.2.3结果与讨论4.2.4结论与展望4.3基因数据的模式识别解析4.3.pan>引言4.3.2基因表达谱概述4.3.3基因筛选和基因表达数据解析研究现状4.3.4结论与展望参考文献?第5章模式识别方法在鉴别中的应用………1275.pan>X射线衍射谱的模式识别解析……5.1.pan>引言…5.1.2 X射线衍射(X-Ray Diffraction,XRD)概述·5.1.3实验部分5.1.4结果与讨论5.2红外光谱的模式识别解析5.2.pan>引言5.2.2红外光谱法测量原理.5.2.3实验过程·5.2.4结果与讨论参考文献?第6章模式识别方法在食品分析中的应用……1486.pan>引言6.2数据的预处理6.3聚类分析·6.3.pan>聚类分析的原理·6.3.2主成分分析…6.4实验过程…6.5结果与讨论…参考文献?
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