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  • ISBN:9787561275078
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:26cm
  • 页数:154页
  • 出版时间:2020-12-01
  • 条形码:9787561275078 ; 978-7-5612-7507-8

内容简介

本书分为8章,内容包括人工智能概述、逻辑程序设计语言PROLOG、用PROLOG求解趣味智力题、用PROLOG实现状态空间搜索、用PROLOG实现约束逻辑编程、专家系统、Python语言及机器学习等。本书内容简明、实用,逻辑性强,可以让学生在有限的时间内掌握人工智能的基本原理与应用技术。 本书可作为高等院校教育技术类、计算机应用类的本科生教材,也可供相关专业工程技术人员阅读参考。

目录

**篇 人工智能导论 第1章 人工智能概述 1.1 人工智能的定义 1.2 人工智能的起源与发展 1.3 人工智能的学派 1.4 人工智能主要的研究与应用领域 1.5 人工智能相关 会议和网站介绍 第二篇 经典人工智能 第2章 逻辑程序设计语言PROLOG 2.1 常用的PROLOG语言开发工具 2.2 PROLOG的三种基本语句 2.3 PROLOG的项 2.4 PROLOG的表 2.5 PROLOG的基本运算 2.6 PROLOG的常用系统谓词 第3章 用PROLOG求解趣味智力题 3.1 纵横字谜 3.2 五五谜题(五座房子逻辑推理问题) 3.3 迷宫问题 第4章 用PROLOG实现状态空间搜索 4.1 农夫过河问题 4.2 牧师和野人过河问题 4.3 八数码问题 第5章 用PROLOG实现约束逻辑编程 5.1 声明性整数算术 5.2 用clp(fd)解决的典型问题 5.3 用PROLOG解决组合优化任务 第6章 专家系统 6.1 专家系统概述 6.2 专家系统的类型 6.3 专家系统的结构 6.4 建造专家系统的步骤 6.5 专家系统外壳 6.6 ESTA基本概念 6.7 使用ESTA实现反向推理 6.8 使用ESTA实现正向推理 第三篇 新一代人工智能 第7章 Python语言 7.1 Python语言与编程环境 7.2 Python 数据类型与运算符 7.3 Python流程控制 7.4 Python 函数 7.5 Python模块 第8章 机器学习 8.1 机器学习的概念 8.2 常用的Python机器学习框架 8.3 搭建机器学习实验环境 8.4 机器学习示例:图像识别 参考文献
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