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Excel 2019在工作总结与汇报中的典型应用(视频教学版)

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  • ISBN:9787302591016
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:258
  • 出版时间:2022-05-01
  • 条形码:9787302591016 ; 978-7-302-59101-6

本书特色

《Excel 2019在工作总结与汇报中的典型应用(视频教学版)》本书针对初、中级读者的学习特点,透彻讲解Excel在工作总结和汇报中的典型应用,让读者在“学”与“用”两个层面上实现融会贯通,真正掌握Excel的精髓。本书以Excel 2019 为基础进行讲解,适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003 等各个版本。本书有以下特点。 (1)系系统、全面的知识体系。本书对日常总结、汇报工作中的常用表格和各种数据分析技巧进行归纳整理,每一章都含有多个完整、系统的数据分析案例,帮助读者理出一条清晰的学习思路,更有针对性。 (2)高清教学视频,易学、易用、易理解。本书采用全程图解的方式讲解操作步骤,清晰直观;同时,本书提供了182节同步教学视频,手机扫码,随时观看。 (3)一线行业案例,数据真实。本书所有案例均来自于一线企业,数据更真实、实用,读者可即学即用,随查随用,拿来就用。 (4)经验、技巧荟萃,速查、速练、速用。为避免读者实际工作中走弯路,本书对一些易错、易被误用的知识点进行了归纳总结,以经验、技巧、提醒的形式出现,读者可举一反三,灵活运用,避免“踩坑”。 (5)为方便读者掌握更多的职场办公技能,本书配备了一个高效办公技能资源包:包括1086节高效办公技巧微课,115节实操案例微课,1326个办公**模板,564个Excel函数应用实例,680多页速查、实用电子书和937个设计素材。

内容简介

本书将Excel功能与职场办公人员的日常总结、汇报工作紧密结合,详细介绍了如何利用Excel来建立各类分析、汇总报表。系统学习本书可以帮助各行业、各岗位工作人员快速高效地完成日常工作,提升个人及企业的竞争力。全书共13章,内容包括总结、汇报报表的推荐格式,数据筛查及分类汇总,统计、计算生成汇总报表,图表在工作总结与汇报中的应用,图表的可视化呈现,多维透视分析报表呈现,多表源统计报表呈现,销售数据汇总,员工考勤、加班数据汇总,往来账款数据汇总,薪资核算与汇总,员工在职、离职总结汇报,以及Excel报表输出及汇报文档的撰写。本书以Excel 2019为基础进行讲解,适用于Excel 2019/2016/2013/2010/2007/2003等各个版本。

目录

第1章 总结、汇报报表的**格式

1.1 报表框架的架构 2

1.1.1 合并单元格 2

1.1.2 调整行高或列宽 3

1.1.3 补充插入新行(列) 4

1.1.4 补充插入单元格 5

1.2 文字格式设置 5

1.2.1 标题文字的突出显示 5

1.2.2 竖排文字效果 6

1.2.3 添加特殊符号辅助修饰文本 7

1.3 报表边框、底纹美化 8

1.3.1 为报表区域添加边框 8

1.3.2 报表底纹装饰 9

1.4 图片和绘图修饰报表 11

1.4.1 在报表中插入图片 11

1.4.2 应用样式快速美化图片 12

1.4.3 图形辅助编排表格 12

1.4.4 图形格式自定义设置 14

1.5 报表的页眉页脚 15

1.5.1 设计文字页眉 15

1.5.2 设计专业的图片页眉 16

第2章 数据筛查及分类汇总

2.1 查看满足条件的数据 19

2.1.1 按数值判断并特殊标记 19

2.1.2 运算图标集标示满足条件的数据 20

2.1.3 运用公式判断满足条件的数据 23

2.2 排序查看极值数据 26

2.2.1 单关键字排序 26

2.2.2 双关键字排序 27

2.2.3 按单元格颜色排序 28

2.2.4 按自定义的规则排序 29

2.3 筛选数据 30

2.3.1 从数据库中筛选查看满足的数据 30

2.3.2 数字筛选 31

2.3.3 文本筛选 32

2.3.4 结果独立放置的筛选 34

2.4 数据的分类汇总 35

2.4.1 单层分类汇总 36

2.4.2 多层分类汇总 37

2.4.3 同一字段的多种不同计算 38

2.4.4 生成分类汇总报表 39

第3章 统计、计算生成汇总报表

3.1 合并计算获取汇总报表 42

3.1.1 多表汇总求和运算 42

3.1.2 多表汇总求平均值计算 44

3.1.3 多表汇总计数运算 45

3.1.4 多表汇总生成销售额汇总报表 46

3.1.5 合并计算生成二维汇总表 47

3.2 数据统计计算 49

3.2.1 建立按仓库名称统计库存量的月报表 49

3.2.2 建立按品类统计的销售月报表 51

3.2.3 建立按上中下旬统计出库量的报表 52

3.2.4 同时按两个关键字建立二维统计报表 53

3.2.5 机器平均生产量测试统计报表 56

3.2.6 千米跑平均速度统计报表 56

3.2.7 各个不同课程报名人数汇总报表 57

3.2.8 问卷调查库中客户青睐功能统计报表 58

3.2.9 学生成绩各分数区段人数统计报表 59

3.2.10 各个岗位应聘人数统计报表(分性别统计) 60

3.3 数据的自动化查找 61

3.3.1 按产品编号查询库存 61

3.3.2 VLOOKUP多表联动匹配数据 63

第4章 图表在工作总结与汇报中的应用

4.1 工作总结与汇报的利器——图表 67

4.2 会选择正确的图表类型 68

4.2.1 表达数据比较的图表 68

4.2.2 表达成分关系的图表 69

4.2.3 表达时间序列的图表 70

4.2.4 表达相关性的图表 70

4.2.5 统计直方图 71

4.2.6 迷你图 71

4.2.7 复合型图表 72

4.3 创建一个新图表 73

4.3.1 选择数据创建图表 73

4.3.2 添加图表标题和副标题 74

4.3.3 更改图表的数据源 76

4.3.4 数据源决定图表显示 78

4.3.5 切换数据行列 79

4.3.6 更改创建的图表类型 80

4.3.7 图表中对象的显示或隐藏 81

4.4 掌握图表的编辑技术 82

4.4.1 更改坐标轴的默认刻度 82

4.4.2 更改水平轴与垂直轴的交叉位置 82

4.4.3 反转条形图的分类次序 84

4.4.4 添加数据标签 84

4.4.5 单个数据标签的特殊设计 86

4.4.6 设置数据系列重叠(分离)及分类间距 87

4.5 图表对象颜色、线条自定义美化 88

4.5.1 图表美化的原则 88

4.5.2 快速应用图表样式 90

4.5.3 设置图表中对象填充效果 91

4.5.4 折线图线条及数据标记点格式设置 93

4.5.5 图形图片增强表现力 95

第5章 图表的可视化呈现

5.1 数据比较可视化范例 99

5.1.1 左右对比的条形图效果 99

5.1.2 表内小图方案 100

5.1.3 不同时间单位的数据比较图 103

5.1.4 独立绘图区间的折线趋势比较图 105

5.2 目标达成及进度的可视化范例 107

5.2.1 两项指标比较的温度计图表 107

5.2.2 反映企业招聘计划完成度的条形图 109

5.2.3 进度条式计划完成图 110

5.2.4 变动评测标准达标评核图 112

5.3 数字变化(构成)可视化范例 114

5.3.1 半圆式饼图效果 114

5.3.2 结构细分的瀑布图 115

5.3.3 变动因素细分的瀑布图 117

5.3.4 条形图细分注释饼图 120

5.4 相关关系与分布的可视化范例 122

5.4.1 产品调查的四象限图 122

5.4.2 产品价格分布图 124

第6章 多维透视分析的报表呈现

6.1 什么是透视分析报表 127

6.2 创建数据透视分析报表 128

6.2.1 源表数据的整理 128

6.2.2 新建一个数据透视表 130

6.2.3 调整字段位置获取不同的统计结果 132

6.3 编辑数据透视表 133

6.3.1 更改报表的默认布局 133

6.3.2 随时更改数据源 134

6.3.3 查看明细数据 134

6.3.4 快速美化报表外观 135

6.4 更改报表的计算方式 136

6.4.1 按统计目的修改报表默认的汇总方式 136

6.4.2 建立计数统计报表 138

6.4.3 建立占总计百分比值的报表 139

6.4.4 各分部营销额占全年百分比的报表 140

6.4.5 各部门男女比例统计报表 140

6.5 建立分组统计的报表 141

6.5.1 按设定的步长分组 141

6.5.2 手动自定义间距分组 142

6.6 数据透视图 143

6.6.1 创建数据透视图 143

6.6.2 为数据透视图添加数据标签 145

6.6.3 在数据透视图中筛选查看 145

第7章 多表源的统计报表呈现

7.1 多表合并计算的分析报表 148

7.2 多表合并计算的报表添加筛选页 151

7.3 两张表格数据表差异性比较报表 153

7.4 合并计算不同工作簿销售数据的报表 155

7.5 按学校名称合并招生人数的报表 157

7.6 动态多重合并计算的报表 159

第8章 销售数据汇总

8.1 筛选查看销售数据 162

8.1.1 按客户筛选 162

8.1.2 按货品名称筛选 163

8.1.3 同时满足双条件的筛选 164

8.2 分类汇总销售数据 165

8.2.1 汇总单日销售额 165

8.2.2 汇总各类别货品的总交易金额 166

8.3 销售数据透视表分析报表 166

8.3.1 重点客户分析报表 166

8.3.2 各产品销售额占比分析报表 168

8.3.3 各客户对各产品需求情况明细报表 170

8.3.4 单日销售额排序报表 170

8.4 销售员业绩报表 171

8.4.1 销售员业绩核算报表 171

8.4.2 销售员业绩提成核算报表 171

8.5 计划与实际营销对比图 172

8.6 分析产品销售增长率图表 174

8.7 销售收入结构变化图 176

8.8 自选时段销售数据动态查询 178

8.9 统计不同月份多个销售分部的销售数据图表 182

第9章 员工考勤、加班数据汇总

9.1 考勤数据分析报表 186

9.1.1 建立考勤情况统计表 186

9.1.2 月出勤率分析报表 188

9.1.3 日出勤率分析报表 190

9.1.4 各部门缺勤情况比较分析报表 190

9.1.5 月满勤率分析报表 192

9.2 加班费核算及分析报表 193

9.2.1 月加班费核算报表 193

9.2.2 员工加班总时数统计报表 195

9.2.3 员工加班总时数比较图表 195

9.3 不同性质加班费的核算报表 196

9.3.1 各车间加班时长统计报表 197

9.3.2 各不同工种的加班时长统计报表 197

9.3.3 分部门、分技工类别的二维统计报表 198

9.3.4 季度加班汇总表 198

第10章 往来账款数据汇总

10.1 日常费用支出统计分析报表 203

10.1.1 各费用类别支出统计报表 203

10.1.2 各部门费用支出统计报表 205

10.1.3 部门费用明细查询报表 205

10.1.4 各月费用支出统计报表 206

10.1.5 各部门各月费用支出明细报表 206

10.2 应收账款统计分析报表 207

10.2.1 各客户的应收款合计报表 207

10.2.2 “已逾期”和“未逾期”的账款统计报表 209

10.2.3 账龄分析报表 209

10.2.4 各账龄账款比例分析报表 210

第11章 薪资核算与汇总

11.1 工龄工资核算 213

11.2 个人所得税核算表 214

11.3 建立工资条 215

11.4 月工资统计分析报表 218

11.4.1 部门工资汇总报表 218

11.4.2 部门平均工资比较图表 220

11.4.3 工资分布区间统计报表 221

第12章 员工在职、离职情况总结汇报

12.1 建立员工信息查询表 224

12.1.1 创建员工信息查询表 224

12.1.2 建立查询公式 225

12.1.3 查询任意员工信息 227

12.2 员工学历层次、年龄层次、稳定性分析 227

12.2.1 员工学历层次分析报表 227

12.2.2 员工年龄层次分析报表 229

12.2.3 员工稳定性分析图表 232

12.3 在职员工结构统计报表 233

12.3.1 统计各部门员工总数、各性别员工人数 234

12.3.2 统计各部门各学历人数 235

12.3.3 统计各部门各年龄段人数 236

12.3.4 统计各部门各工龄段人数 236

12.3.5 人员流动情况分析报表 237

12.4 员工离职情况总结报表 238

12.4.1 离职原因分析报表 238

12.4.2 离职员工学历分析报表 241

12.4.3 离职员工年龄段分析报表 241

第13章 Excel报表输出及汇报文档的撰写

13.1 报表的打印输出 244

13.1.1 横向打印报表 244

13.1.2 自定义页边距 245

13.1.3 让报表打印在纸张的中央 246

13.1.4 重复打印报表表头 246

13.1.5 分类汇总结果分页打印 248

13.1.6 数据透视表结果的分页打印 248

13.1.7 数据透视表中按筛选字段分项打印 250

13.2 图表的输出 251

13.2.1 打印图表 251

13.2.2 将图表存为可套用的模板 252

13.2.3 将图表输出为图片 253

13.3 Word 工作汇报引用Excel 报表 254

13.3.1 Word文本分析报告引用Excel数据 254

13.3.2 Word文本分析报告引用Excel图表 255

13.4 PPT 工作汇报引用Excel 报表 256

13.4.1 PPT分析报告引用Excel数据 256

13.4.2 PPT分析报告引用Excel图表 257


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