Python数据分析与挖掘算法从入门到机器学习(微课视频版)
- ISBN:9787302600169
- 装帧:70g胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:236
- 出版时间:2022-05-01
- 条形码:9787302600169 ; 978-7-302-60016-9
本书特色
本书系统介绍了数据分析和数据挖掘的基础知识、典型的机器学习模型及利用Python实现数据挖掘与机器学习的过程。本书将基础理论、模型应用以及项目实践充分结合,有利于加深读者对所学内容的掌握与应用。本书目标明确,就是为初学者量身定做的入门教程,内容系统全面,各章节相互独立,读者可以根据自己的需求选择使用。本书面向应用型人才培养编写,将原理的叙述进行精简,易于理解,辅以Python代码实践与应用,使读者通过实例更好地去理解和掌握知识点。 配有源代码、教学课件、教学大纲、微课视频等资源,理论+模型应用+项目实践
内容简介
本书主要内容包括:数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、Logistic回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等。本书以案例为导向,循序渐进,适合初学者。本书从初学者的角度进行编写,在编写过程中,注重基础知识和案例应用相结合,主要内容包括:数据分析与挖掘简介、爬虫、Scrapy爬虫框架、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性回归、Logistic回归、决策树与随机森林、KNN模型、朴素贝叶斯模型、SVM模型等常用算法,*后总结了一些项目的综合实战案例。本书的代码全部使用Python语言实现,适合大数据、人工智能等相关专业选用。
目录
作者简介
张坤,教授,大连理工大学城市学院计算机工程学院副院长,曾主编《操作系统》、《操作系统实验》、《汇编语言实验》3部教材,参编《Java EE 企业级应用开发实例教程》等8部著作。
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