- ISBN:9787302606314
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:196
- 出版时间:2022-06-01
- 条形码:9787302606314 ; 978-7-302-60631-4
本书特色
以深度学习为代表的人工智能发展的第三次浪潮,在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断、无人驾驶等众多领域取得了显著的成果。但是,目前科研工作者对人工智能的研究主要集中在工程技术方面,对智能本质的认识不足,这严重影响了人工智能科研的发展。为了理解智能现象和智能本质,作者做了大量的研究和探索,并著此书。本书在超越人类智能的层次上研究智能,论述范围涉及宇宙中不同的事物,涵盖宇宙大爆炸到元宇宙中的多种智能现象,开创性地提出“智能是在推动宇宙趋向稳定的过程中应运而生的一种自然现象,并且可以度量”。《智能简史——从大爆炸到元宇宙》呈现了以下智能现象和智能本质: ?? 物理学中的智能; ?? 化学中的智能; ?? 生物中的智能; ?? 人类智能; ?? 大脑模型; ?? 机器智能; ?? 符号主义、联结主义和行为主义; ?? 深度学习; ?? 智能网联; ?? 元宇宙。
内容简介
本书系统讲述智能现象的简要历史。全书共分为1 0章。第1章介绍本书的写作背景、 对智能的不同定义、 围绕智 能现象的问题、 本书对智能现象的新假说;第2章介绍宇宙从无到有的过程、 不安 分的宇宙、 改变以稳定宇宙;第3章介绍物理学中的智能现象、 重力智能、 重力和 暗能量、 *小作用量原则、 量子隐形传态;第4章介绍化学的简要发展历程、 耗散 结构、 熵增、 **熵产生;第5章介绍生物学中的智能现象、 生命的定义、 生命为什 么存在、 微生物中的智能、 植物中的智能、 动物中的智能;第6章介绍大脑中的新 皮质结构、 人类特殊的思维方式、 关于大脑的理论、 信息过载与信息茧房;第7章 介绍1 9 5 0年以前的智能机 器、 人 工 智 能 的 诞 生、 符 号 主 义、 联 结 主 义、 行 为 主 义、 学派之争与统一、 通用人工智能、 智能的本质和智能科学;第8章回顾人类科技历 史中涉及的几个重要因素, 介 绍 促 进 宇 宙 稳 定 的 技 术 发 明、 物 质 网 联、 能 源 网 联、 信息网联、 获取智能、 基于智能 网 联 的 自 动 驾 驶、 基 于 智 能 网 联 的 集 体 强 化 学 习、 对智能的数学建模;第9章介绍元宇宙的背景、 元宇宙的概念与特征、 元宇宙涉及 的主要技术、 元宇宙的演进; 0章给出了本书的总结与未来展望。 本书是科普读物, 也可以作为人工智能学习、 研究、 开发的参考用书。
目录
第1章引言
参考文献
第2章使宇宙更加稳定
2.1宇宙从无到有: 物质、
能量和空间
2.2不安分的宇宙
2.3改变以稳定宇宙
参考文献
第3章物理学中的智能
3.1美丽的物理世界
3.2重力智能
3.3重力和暗能量
3.4*小作用量原则
3.5量子隐形传态
参考文献
第4章化学中的智能
4.1化学发展的简要历程
4.2耗散结构: 秩序源于混沌
4.3熵增: 时间之箭
4.4*大熵产生
参考文献
第5章生物学中的智能
5.1生命是什么
5.2生命为什么存在
5.2.1化学进化学说
5.2.2生命产生不可避免学说
5.2.3自我复制
5.2.4分形几何结构
5.3微生物的智能
5.3.1微生物
5.3.2智能的黏菌
5.3.3顽强的微生物
5.4植物的智能
5.4.1发达的感官系统
5.4.2智能决策
5.5动物的智能
5.5.1使用工具
5.5.2动物语言和社交
参考文献
第6章人类的智能
6.1大脑中的新皮质: 一种有效的结构
6.2人类特殊的思维方式
6.2.1抽象等级与模式
6.2.2人类的八卦能力
6.2.3缓解信息不平衡以促成稳定
6.3关于大脑的理论
6.3.1贝叶斯大脑假说
6.3.2高效编码原理
6.3.3神经达尔文主义
6.3.4自由能原理
6.4信息过载与信息茧房
参考文献
第7章机器的智能
7.11950年以前的智能机器
7.21940—1960: AI的诞生
7.2.1AI相关技术的发展
7.2.2人工智能概念的提出
7.3符号主义
7.3.1符号主义AI的成果
7.3.2**个人工智能冬天
7.4联结主义
7.4.1感知机
7.4.2机器学习
7.4.3梯度下降
7.4.4反向传播
7.4.5监督学习
7.4.6无监督学习
7.4.7深度学习
7.4.8卷积神经网络
7.5行为主义
7.5.1行为智能
7.5.2强化学习
7.6学派之争与统一
7.7通用人工智能
7.7.1乐观的观点
7.7.2悲观的观点
7.8智能的本质和智能科学
参考文献
第8章质量、能源、信息和智能
8.1技术发明促进宇宙稳定
8.2物质网联——交通网
8.3能源网联——能源网
8.4信息网联——因特网
8.5获取智能
8.5.1智能网联的挑战
8.5.2智能网联
8.5.3用区块链保护安全和隐私
8.6基于智能网联的自动驾驶
8.6.1自动驾驶
8.6.2自动驾驶的挑战
8.6.3智能网联使能自动驾驶
8.7基于智能网联的集体强化学习
8.8对智能的数学建模
参考文献
第9章元宇宙与现实世界
9.1元宇宙的背景
9.2元宇宙的概念与特征
9.3元宇宙涉及的主要技术
9.4元宇宙的演进
参考文献
第10章后记
作者简介
于非:教授,博士生导师,加拿大工程院院士 (Fellow of the Canadian Academy of Engineering),加拿大工程研究院院士(Fellow of the Engineering Institute of Canada),IEEE Fellow,IET Fellow,IEEE杰出报告人,IEEE 车载技术学会理事 (2016年至今)、 副主席(2017-2019年),科睿唯安计算机科学领域全球“高倍引科学家”(2019-2021年)。发表学术论文 700 余篇,Google 学术引用20000余次,H指数(H-index)为90+。研究领域包括智能网联、区块链、自动驾驶及无线网络。
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