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概率入门:在不确定的世界作出理性选择的83个知识

概率入门:在不确定的世界作出理性选择的83个知识

1星价 ¥35.8 (5.7折)
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图文详情
  • ISBN:9787518093854
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:184
  • 出版时间:2022-05-01
  • 条形码:9787518093854 ; 978-7-5180-9385-4

本书特色

如何识别数据造假?颈椎病检验方法可靠吗?进多少货才不脱销?到底能不能进面试啊?投资什么才能赚钱?文章中有多少错别字?……概率法则可以捕捉关于世界的真相,本书能帮助读者在预估未来事件时能够使用正确的基础概率值,对贝叶斯有感性认识,在解决问题时能够有贝叶斯直觉,用概率的思维重新打量生活,对抗直觉。 本书写给以下读者 认为概率很难,自己不可能看懂,但只要高中毕业就能看得懂学得会用得上 认为概率没用,生活中有计算器就够了,但生活中的各种选择都会用到概率 认为概率就是不一定和风险,但概率可以弥补心智程序缺陷,丰富人们的认知武器库

内容简介

人们常说:“天有不测之风云。”世界总在不断的变化过程中,而人们需要根据这些变化采取不同的应对策略。在变化中抓住不变,在纷繁复杂的事件中找出规律,是人类得以举一反三,得以不断进步的一大依仗。概率论就是这样一种科学的数学工具。它可以为我们解答天气现象,也可以帮助我们作出各类决策,例如:投资、出行、购物,等等。《概率入门:在不确定的世界作出理性选择的83个知识》通过83 个实际生活中的有趣案例来讲述概率论的基础知识。掌握了这些知识,在思考具体的问题时,概率论就会不知不觉成为你的逻辑工具,帮助你在更广阔的“书外”生活得更好。

目录

Chapter 1 古典概型
新能源车牌有多少  003
属相相同的一家人  006
请把手机放到对应的袋子里  007
猜不到的银行卡密码  008
忙碌的游览车司机  010
足球比赛的“内幕”  011
大海捞钱包可能吗  014
同月同日生的橄榄球队队员  016
超幸运的中奖人  019
轮流坐庄的抛硬币游戏  023
拿到“王炸”不容易  025
摸球的小生意  026
扑克牌开火车  031
快递卸货  034
能组成三角形的三节棍  035
如何计算圆周率  037
送月饼导致的分手  039
公司帮你清空购物车  041
破译密信的方法  043
如何识别数据造假  047
Chapter 2 条件概率、全概率公式和独立性
醉鬼开门  057
颈椎病的检验方法可靠吗  059
烽火戏诸侯  061
哪只股票上涨了  063
绿色无公害的韭菜  065
飞机颠簸就会出事故吗  067
不努力学习能不能考及格  069
你是哪种类型的投资人  071
百枚铜钱鼓士气  073
抽签需要争先恐后吗  075
三局两胜制的优势  077
白发苍苍的状元  080
坚持不一定会成功  083
人多力量大  085
剪刀石头布  086
广撒网的求职者  088
超市试吃活动  090
超市促销活动是在赔本赚吆喝吗  092
核酸检验中的概率密码  094
Chapter 3 离散型分布  097“人多瞎胡乱,鸡多不下蛋”
保险公司的车险会亏本吗  103
考试瞎蒙能考高分吗  105


心急吃不了热豆腐  106
进货多少才能不脱销  107
错漏百出的盗版书  109
飞机失事的概率  111
再来一瓶  112
有钱就是任性  114
上课点名问题  116
三顾茅庐  118
森林迷路问题  119
Chapter 4 连续型分布 
公交车车门的高度  124
需要面试准备吗  125
开车上班,还是骑车上班  127
手机电池的寿命  128
绿色出行  129
没有耐心的顾客  130
Chapter 5 数学期望
打错的电话  133
投资什么才能赚钱  134
闯关拿大奖  135
团购买菜  136
选谁去参加数学竞赛  138
靠天吃饭  140
核酸检测的规划  142
保险公司赚钱吗  144
恼人的红灯  145
谁是我的新娘  147
总在踩刹车的大巴车司机  149
监考老师也辛苦  151
粗心的店主  152
猜一猜骰子的点数和  154
地铁的空车厢  155
以换代修的净水器  157
掷骰子游戏  158
公园套圈游戏  159
交警查违章  161
流水线上的冰箱  162
乒乓球比赛  163
再一再二不再三  165
聪明的鹦鹉和笨拙的麻雀  167
走迷宫  169
Chapter 6 估计
花果山的猴子  173
错漏百出的毕业论文  175
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节选

颈椎病的检验方法可靠吗 小王*近觉得脖子和肩膀有些不对劲,怀疑自己得了颈椎病,他又不愿意去拍片,听说有一种检验法可以用来检验是否患有颈椎病,他决定试一试。医生告诉他,对于确实有颈椎病的病人经过检验被认为患有颈椎病的概率为85%,没有颈椎病的人经过检验被认为有颈椎病的概率为4% 。而在一般人群中,颈椎病发病率为10%。告诉这些信息后,让小王自行决定是否检验。请应用贝叶斯理论,求解小王经检验被认为没有颈椎病,而他却患有颈椎病的概率。 关键词:贝叶斯公式 小王经过检验被认为没有颈椎病的概率该怎样计算呢?概率老师告诉他,需要几个已知数据(表2-1):①颈椎病的发病率。已知颈椎病的发病概率为10%。②确实有颈椎病的人经过检验被认为没有颈椎病的概率(没被检查出来)。这个概率需要小王去计算,为1-85%=15% 。③一般人群中有颈椎病且经过检验被认为没有颈椎病的概率。小王计算得到10% 15%=0.015 ×。④一般人群中没有颈椎病且经过检验被认为没有颈椎病的概率,小王计算得90% 96%=0.864 ×,于是经过检验被认为没有颈椎病的概率为0.015+0.864=0.879。 那么由贝叶斯公式,小王去检验被认为没有颈椎病而他实际有颈椎病的概率为1.706% 。老师告诉小王,这个概率非常小,可以放心地去做检验。

作者简介

田霞 高校教师 主要讲授《概率论与数理统计》《统计学》 她致力讲述 文科生也能看懂的概率 大家都能用得上的概率 提高成功可能性的概率

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