×
网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警

网络舆情影响下的金融系统性风险测度与预警

1星价 ¥61.6 (7.0折)
2星价¥61.6 定价¥88.0
暂无评论
图文详情
  • ISBN:9787509683781
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:24cm
  • 页数:276页
  • 出版时间:2022-04-01
  • 条形码:9787509683781 ; 978-7-5096-8378-1

本书特色

★为科学进步而苦读,为国家强盛而深研,做一个造福人类的知识奉献者。 ——陈东琪(中国宏观经济研究院首席专家,孙冶方经济科学奖获得者,湖南师范大学1981届毕业) ★做学问贵在坚持,要从广大民众的利益出发,注重从实践中汲取营养。 ——魏后凯(中国社科院农村发展研究所所长,国家哲学社科领军人才,湖南师范大学1984届毕业) ★体现新兴商业模式特征,采用科学规范的研究范式,解决管理问题。 ——唐加福(东北财经大学学术委员会副主任,国务院学科评议组成员,湖南师范大学1989届毕业)

内容简介

目前, 互联网已成为投资者、金融机构及监管者获取和传播信息的重要渠道, 网络舆情对金融市场的渗透力和影响力越来越大。但现有的研究常在传统金融学的框架下进行, 少有涉及到网络舆情。事实上, 网络舆情是市场参与主体的市场预期重要的反映载体, 包含了丰富的金融危机预警信息, 同时对系统性风险发生也具有金融加速器作用。而传统的系统性风险度量与预警方法由于未考虑网络舆情的影响, 已不能满足“互联网+风险管理”这一时代要求。因此, 如何考虑网络舆情影响, 综合各类网络舆情信息构建网络舆情指数, 并利用其对系统性风险进行准确度量, 厘清风险传导机制, 提出相应的预警方法和预防对策, 对预防系统性风险的发生、促进金融稳定具有重要的意义。因此我们期望通过研究网络舆情对金融系统性风险的影响, 对金融系统性风险的管理和预警提供一个较全面的视角。

目录

**章 绪论
**节 选题背景及意义
第二节 文献综述
一、金融系统性风险的界定
二、金融系统性风险度量方法研究
三、系统重要性金融机构的相关研究
四、金融系统性风险的传导效应研究
五、金融系统性风险的预警与防控研究
六、网络舆情度量方法研究
七、网络舆情与金融系统性风险关系研究
八、文献述评
第三节 研究内容
第四节 研究方法
第五节 创新点

第二章 几种典型的金融系统性风险度量方法比较研究
**节 引言
第二节 几种金融系统性风险测度方法比较
一、边际期望损失(MES)
二、SRISK
三、条件在险值(CoVaR)
四、金融巨灾风险指标(CATFIN)
五、中国CISS指数
第三节 中国上市金融机构金融系统性风险比较的实证分析
一、数据的选取与描述性统计
二、金融系统性风险整体测度
三、金融系统性风险分行业测度研究
第四节 研究小结
……

第三章 基于广义CoVaR模型的系统重要性金融机构的风险溢出效应研究
第四章 网络舆情指标的构建
第五章 网络舆情对金融系统性风险的影响研究
第六章 新冠肺炎疫情、网络舆情与金融系统性风险的关联研究
第七章 媒体报道、经济政策不确定性与金融系统性风险关联研究
第八章 复杂网络与金融系统性风险传染效应的理论分析
第九章 嵌入网络舆情指数的中国金融机构系统性风险传染效应研究
第十章 有向网络视角下金融系统性风险预警和免疫策略研究
第十一章 嵌入网络舆情指数的中国金融系统性风险预警研究——基于LSTM深度神经网络模型
第十二章 网络舆情影响下金融系统性风险应对措施及长效机制

参考文献
后记
展开全部

作者简介

欧阳资生,1967年生,经济学博士,湖南师范大学商学院教授,二级教授、博士生导师、“潇湘学者”特聘教授,享受国务院政府特殊津贴专家,教育部金融学类专业教学指导委员会委员,金融学国家专业建设点负责人,湖南省学科带头人,湖南省高校科技创新团队负责人,《统计研究》编委。研究方向为金融风险管理与金融统计。主持国家社会科学基金重点项目和一般项目的研究,在《统计研究》《中国管理科学》和Energy Economics,North American Journal of Economics and Finance等中外学术期刊上发表论文80多篇,获省部级二等奖两项、三等奖一项。

预估到手价 ×

预估到手价是按参与促销活动、以最优惠的购买方案计算出的价格(不含优惠券部分),仅供参考,未必等同于实际到手价。

确定
快速
导航