包邮SAP BW/4HANA实战指南

第1章 大数据与SAP BW 1 1.1 数据仓库面临的挑战 1 1.1.1 大数据时代的数据特点和挑战 1 1.1.2 数据应用多元化 3 1.1.3 数据仓库的治理挑战 4 1.2 SAP BW/4HANA的特点 5 1.2.1 为什么是BW而不是DW 5 1.2.2 SAP HANA给SAP BW带来了什么 5 1.2.3 被人误解的SAP BW/4HANA 6 第2章 信息对象 9 2.1 主数据的本质 9 2.1.1 主数据管理 9 2.1.2 主数据与参考数据 10 2.1.3 主数据与分析 11 2.2 SAP BW/4HANA主数据实战 11 2.2.1 SAP BW/4HANA中的主数据实现 13 2.2.2 特征值信息对象 15 2.2.3 关键值信息对象 27 2.3 主数据设计难点 30 2.3.1 主数据还是业务数据 30 2.3.2 时间相关的主数据 32 2.3.3 带有时间趋势的层级主数据 35 2.4 主数据实施的“酸甜苦辣” 39 2.4.1 例外聚合信息对象的设计和应用 39 2.4.2 主数据结构变更引发的“血案” 41 2.4.3 主数据中特殊字符的处理 42 第3章 SAP BW/4HANA业务数据建模 46 3.1 数据模型设计 47 3.1.1 分析场景和数据模型 48 3.1.2 数据模型设计思路 49 3.1.3 采购订单数据模型设计示例 51 3.2 SAP BW/4HANA业务数据模型开发详解 56 3.2.1 ADSO概述 56 3.2.2 ADSO配置及应用场景 59 3.2.3 ADSO性能优化 68 3.2.4 CompositeProvider的配置和使用 72 3.2.5 Open Ods View的配置和使用 77 3.3 数据仓库设计之规范化与反规范化 87 3.3.1 什么是范式 87 3.3.2 数据模型设计之规范化 90 3.3.3 数据模型设计之反规范化 90 第4章 数据流处理 92 4.1 运筹帷幄地设计 94 4.1.1 数据流对象和数据建模的关系 95 4.1.2 数据流对象实施详解 97 4.2 转换的秘密 101 4.2.1 SAP BW/4HANA中的转换 102 4.2.2 转换的创建和常用功能 106 4.2.3 转换例程详解 111 4.2.4 ABAP转换和AMDP转换 120 4.3 执行开关的设置 130 4.3.1 DTP的创建和基本配置 130 4.3.2 DTP数据过滤和语义组的应用 134 4.3.3 DTP错误处理设置 138 4.3.4 DTP与转换调试 141 4.3.5 执行监控 144 4.4 请求的管理与监控 147 4.4.1 请求状态查询 147 4.4.2 请求的激活和删除 148 4.5 如何避免性能问题 151 4.5.1 转换中性能问题的高发区和解决方法 152 4.5.2 DTP性能优化 155 第5章 数据抽取 159 5.1 进化中的SAP ERP抽取机制 159 5.1.1 ODP-SAP提取器使用说明 161 5.1.2 ODP-SLT队列使用说明 187 5.1.3 ABAP CDS View使用说明 191 5.1.4 SAP HANA Information View使用说明 194 5.2 实时数据同步 197 5.2.1 SLT实时数据同步详解 197 5.2.2 SDI实时数据同步详解 200 5.3 非SAP业务系统的批量数据抽取 202 5.3.1 SAP HANA 智能数据访问源系统创建和配置 202 5.3.2 SAP HANA智能数据访问数据源创建和配置 205 5.3.3 数据抽取和增量实现 206 5.4 手动加载数据 210 5.4.1 文件源系统的创建和配置 210 5.4.2 文件数据源的创建和执行 212 第6章 处理链 218 6.1 数据流串接的挑战 219 6.1.1 处理链的主要作用 219 6.1.2 数据流串接的重点和难点 220 6.2 SAP BW/4HANA处理链关键组件 221 6.2.1 处理链的关键步骤 221 6.2.2 一般服务类 224 6.2.3 加载和后处理类 228 6.2.4 数据目标管理类 230 6.2.5 其他BW组件 233 6.3 合理的处理链设计 233 6.3.1 处理链设计的核心要点 233 6.3.2 处理链设计步骤 236 6.4 异常情况的监控和处理 240 6.4.1 处理链日志监控 240 6.4.2 处理链异常邮件通知 241 6.4.3 处理链执行统计 243 第7章 数据分析 245 7.1 报表预处理 247 7.1.1 Query 基础开发介绍 247 7.1.2 Query传统变量的应用 252 7.1.3 Query变量增强 253 7.1.4 Query公式说明 258 7.1.5 Query结构设计和应用 261 7.2 数据展现 262 7.2.1 BI Platform简介 263 7.2.2 Webi基础功能介绍 264 7.2.3 Webi与SAP BW的集成 266 7.2.4 Webi高级应用 266 7.3 全新一代数据分析平台—分析云 271 7.3.1 三位一体的分析平台 271 7.3.2 SAC故事的实施与发布 274 7.3.3 双模数据—云端+本地 279 第8章 百宝箱 282 8.1 灵活的单位转换 282 8.1.1 货币单位转换实施方法 283 8.1.2 物料计量单位转换实施方法 289 8.2 预置的权限管控方案 293 8.2.1 SAP BW/4HANA权限管控架构 294 8.2.2 SAP BW/4HANA功能权限和分析权限 295 8.2.3 系统标准权限信息对象 296 8.2.4 业务模型的权限配置 297 8.2.5 配置分析权限 300 8.2.6 创建角色 302 8.2.7 为用户分配角色 306 8.2.8 SAP BW/4HANA权限测试方法 306 8.3 热、温、冷数据管理 307 8.3.1 数据分层存储概览 307 8.3.2 热、温、冷数据的分类标准 308 8.3.3 DTO实施介绍 309 8.4 实施神器BI Content 311 8.4.1 BI Content应用介绍 311 8.4.2 BI Content的激活方法 314 8.4.3 BI Content使用案例介绍 316 8.5 数据接口服务功能 317 8.5.1 数据接口服务设计原则和概述 318 8.5.2 数据接口服务技术方案—RFC 318 8.5.3 数据接口服务技术方案—OData 322 第9章 订单流追溯业务实施揭秘 325 9.1 订单业务流程 326 9.2 订单流之SD模块简介和关注点 327 9.3 订单流之SD模块关键维度 328 9.4 订单流之SD模块标准数据源和模型 329 9.5 订单流之SD模块实施方案设计思路 333 9.6 订单流其他模型和展示 334 9.7 订单流追溯方案总结 335