大数据背景下城市数字标牌精准选址方法

第1章绪论1

1.1数字标牌概述1

1.1.1数字标牌简介1

1.1.2智能化数字标牌3

1.1.3数字标牌相关研究4

1.2大数据时代的数字标牌精准推荐8

1.3数字标牌位置推荐方法10

1.3.1推荐算法原理与分类10

1.3.2常用位置推荐方法15

1.4数字标牌广告主题优化17

1.4.1问题转换方法原理18

1.4.2问题转换方法的典型算法20

1.4.3算法适应方法原理21

1.4.4算法适应方法的典型算法22

1.5城市数字标牌发展23

1.6本书主要内容与创新25

1.6.1研究内容25

1.6.2技术路线26

1.7本章小结27

第2章数字标牌多尺度区位因子构建28

2.1研究区与研究数据28

2.1.1研究区28

2.1.2数据需求和来源28

2.2数据多尺度空间化30

2.3数据相关性分析33

2.4本章小结34

第3章数字标牌空间结构特征研究35

3.1研究方法35

3.1.1点模式分析方法35

3.1.2空间等级性划分方法38

3.2数字标牌空间分布特征41

3.3数字标牌等级性特征44

3.4数字标牌影响因素分析50

3.5本章小结51

目录大数据背景下城市数字标牌精准选址方法第4章基于内容推荐算法的数字标牌位置推荐模型52

4.1引言52

4.2要素区域划分53

4.3数字标牌位置推荐54

4.3.1影响因素权重计算54

4.3.2基于内容的推荐算法55

4.3.3数字标牌位置推荐计算56

4.4实验与分析56

4.4.1评价指标56

4.4.2区域划分结果57

4.4.3位置推荐结果59

4.5本章小结64

第5章集优Huff模型与预测方法的数字标牌位置优选模型65

5.1基于Huff模型的数字标牌位置初步筛选65

5.2基于机器学习方法的数字标牌位置精细筛选66

5.3实验与分析72

5.3.1评价指标72

5.3.2初步选址结果73

5.3.3精细选址结果75

5.3.4位置优选结果78

5.4本章小结81

第6章融合神经网络和Huff模型的数字标牌主题优选模型82

6.1引言82

6.2BP多标签分类模型83

6.2.1BP分类模型83

6.2.2改进的BP分类模型84

6.3基于HuffBP的多标签分类模型85

6.3.1改进的Huff模型85

6.3.2基于HuffBP多标签模型构建86

6.4实验与分析87

6.4.1评价指标87

6.4.2模型评价88

6.4.3结果分析91

6.5本章小结99

第7章主要结论及展望100

7.1主要结论100

7.2研究展望101

附录A主要缩略词含义102

参考文献104