- ISBN:9787522606323
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:221
- 出版时间:2022-08-01
- 条形码:9787522606323 ; 978-7-5226-0632-3
本书特色
从人工智能的定义可以看出,数据、算力、算法是人工智能的三大核心。可以说,在一定程度上数据决定了机器学习的上限,算法为逼近这个上限提供方法,而算力决定了数据处理和训练的实用性能。 本书要介绍的分布式技术就是支持算法、解决算力的绝招。 本书作者拥有多年教学和科研经验,非常专业,从学生学习难度和需求方面考虑,所述内容覆盖了大数据领域内分布式智能算法的应用。是一本优秀的进阶提高书籍,能帮助读者早日成为优秀的算法工程师。
内容简介
《分布式智能算法及在大数据中的应用》介绍了智能算法中的分布式算法在大数据中的多场景应用。本书主要包括如下部分内容:智能算法及大数据理论与技术概述;基于Hadoop的分布式杂交水稻算法;基于Hadoop的随机奇异值分解算法;基于Hadoop的分布式水波优化算法;基于Spark的分布式关联规则挖掘算法;基于Spark的分布式飞蛾扑火优化算法;基于Spark的分布式蚁狮算法。《分布式智能算法及在大数据中的应用》可作为计算机科学与技术相关专业研究生及高年级本科生的教材,也可作为科研人员的参考书,同时可作为研究生、博士生及教师论文写作的参考书。
目录
作者简介
陈宏伟,湖北工业大学计算机学院教授。主持或作为重要成员参与包括国家自然科学基金、湖北省自然科学基金重点和面上基金、湖北省教育厅自然科学基金、武汉市科技局科技攻关等10余个项目;发表论文50余篇,其中EI检索40余篇;已授权发明专利5项,软件著作权4项,出版学术专著4部。主要研究方向为大数据、人工智能、云计算、对等网络。
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