MATLAB图像、音频和视频处理基础 模式识别应用

第1章图像处理

1.1引言

1.2工具箱和函数

1.2.1基本MATLAB

（BM）函数

1.2.2图像处理工具箱

（IPT）函数

1.2.3信号处理工具箱

（SPT）函数

1.2.4小波工具箱（WT）

函数

1.3导入导出和转换

1.3.1读和写图像数据

1.3.2图像类型转换

1.3.3图像彩色

1.3.4合成图像

1.4显示和探索

1.4.1基本显示

1.4.2交互探索

1.4.3构建交互工具

1.5几何变换和图像配准

1.5.1常用几何变换

1.5.2仿射和投影变换

1.5.3图像配准

1.6图像滤波和增强

1.6.1图像滤波

1.6.2边缘检测

1.6.3对比度调整

1.6.4形态学操作

1.6.5ROI和块处理

1.6.6图像算术

1.6.7去模糊

1.7图像分割和分析

1.7.1图像分割

1.7.2目标分析

1.7.3区域和图像特性

1.7.4纹理分析

1.7.5图像质量

1.7.6图像变换

1.8在频域中处理

1.9Simulink图像处理

1.10关于二维绘图函数的

注记

1.11关于三维绘图函数的

注记

复习问题

第2章音频处理

2.1引言

2.2工具箱和函数

2.2.1基本MATLAB

（BM）函数

2.2.2音频系统工具箱

（AST）函数

2.2.3信号处理系统工具箱

（DSPST）函数

2.2.4信号处理工具箱

（SPT）函数

2.3声波

2.4音频I/O和波形生成

2.5音频处理算法设计

2.6测量和特征提取

2.7仿真、调整和可视化

2.8乐器数字接口（MIDI）

2.9时间滤波器

2.10频域滤波器

2.11Simulink音频处理

复习问题

第3章视频处理

3.1引言

3.2工具箱和函数

3.2.1基本MATLAB

（BM）函数

3.2.2计算机视觉系统工具

箱（CVST）函数

3.3视频输入输出和播放

3.4处理视频帧

3.5视频彩色空间

3.6目标检测

3.6.1团块检测器

3.6.2前景检测器

3.6.3人体检测器

3.6.4人脸检测器

3.6.5光学文字识别

（OCR）

3.7运动跟踪

3.7.1基于直方图的跟

踪器

3.7.2光流

3.7.3点跟踪器

3.7.4卡尔曼滤波器

3.7.5块匹配器

3.8Simulink视频处理

复习问题

第4章模式识别

4.1引言

4.2工具箱和函数

4.2.1计算机视觉系统工具

箱（CVST）函数

4.2.2统计和机器学习工具

箱（SMLT）函数

4.2.3神经网络工具箱

（NNT）函数

4.3数据采集

4.4预处理

4.5特征提取

4.5.1*小本征值方法

4.5.2哈里斯角点检

测器

4.5.3FAST算法

4.5.4MSER算法

4.5.5SURF算法

4.5.6KAZE算法

4.5.7BRISK算法

4.5.8LBP算法

4.5.9HOG算法

4.6聚类

4.6.1相似性测度

4.6.2k均值聚类

4.6.3分层聚类

4.6.4基于高斯混合模型

（GMM）的聚类

4.7分类

4.7.1kNN分类器

4.7.2人工神经网络

（ANN）分类器

4.7.3决策树分类器

4.7.4鉴别分析分类器

4.7.5朴素贝叶斯分

类器

4.7.6支持向量机（SVM）

分类器

4.7.7分类学习器应用

程序

4.8性能评价

复习问题

函数汇总

参考文献

主题索引