设计机器学习系统

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作者：Chip Huyen著

出版社：东南大学出版社

本类榜单：计算机/网络

分类：计算机/网络 > 计算机理论

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图文详情

ISBN：9787576602241
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：24cm
页数：16,367页
出版时间：2022-10-01
条形码：9787576602241 ; 978-7-5766-0224-1

本书特色

“简而言之,这是一本关于如何在公司构建、部署和扩展机器学习模型以获得*大影响的佳作。” —Josh Wills (WeaveGrid软件工程师,Slack前数据工程总监) “在一个蓬勃发展却又混乱的生态系统中,这种关于端到端机器学习的原则性观点既是你的地图,也是你的指南针:无论你是否身处大型科技公司,这都是一本必读之作。” ——Jacopo Tagliabue (Coveo人工智能总监)

内容简介

机器学习系统既复杂又独特。复杂是因为它们由许多不同的组件组成，并涉及许多不同的领域。之所以说独特，是因为它们依赖于数据，不同用例之间的数据差异很大。在本书中，您将学习一种整体的方法来设计可靠、可伸缩、可维护的ML系统，并能适应不断变化的环境和业务需求。作者Chip Huyen是Claypot AI的联合创始人，她考虑了每个设计决策——比如如何处理和创建训练数据，使用哪些功能，多久再训练一次模型，以及监控什么——在它如何帮助整个系统实现其目标的背景下。本书中的迭代框架使用了大量参考文献支持的实际案例研究。