大数据治理(中级)

**篇 概论篇３ ／ １ 大数据概述１． １ 大数据的概念………………………………………………………………… （３）１． ２ 大数据的特征………………………………………………………………… （４）１． ３ 大数据的分类………………………………………………………………… （５）１． ４ 大数据处理的流程…………………………………………………………… （７）９ ／ ２ 大数据治理概述２． １ 大数据治理的背景…………………………………………………………… （９）２． ２ 大数据治理的基本概念……………………………………………………… （９）２． ３ 大数据治理的层次与框架 ………………………………………………… （１０）２． ４ 大数据治理的内容体系 …………………………………………………… （１１）２． ５ 大数据治理的技术支撑 …………………………………………………… （１４）２． ６ 大数据治理的应用场景 …………………………………………………… （１５）２． ７ 大数据治理的产业发展 …………………………………………………… （１７）１８ ／ ３ 数据质量管理３． １ 数据质量管理的概念 ……………………………………………………… （１８）３． ２ 数据质量的维度 …………………………………………………………… （１８）３． ３ 数据质量管理参考框架 …………………………………………………… （２０）３． ４ 数据质量管理工具 ………………………………………………………… （２１）２２ ／ ４ 案例分析：美团酒旅数据治理实践４． １ 案例背景 …………………………………………………………………… （２２）４． ２ 数据治理策略 ……………………………………………………………… （２４）４． ３ 标准化和组织保障 ………………………………………………………… （２４）４． ４ 技术系统 …………………………………………………………………… （２６）４． ５ 衡量指标 …………………………………………………………………… （２９）４． ６ 治理效果总结及未来规划 ………………………………………………… （３１）３３ ／ ５ 案例分析：大数据支撑复工复产决策５． １ 案例背景 …………………………………………………………………… （３３）５． ２ 案例研究内容 ……………………………………………………………… （３３）５． ３ 案例研究结果 ……………………………………………………………… （３５）第二篇 Ｐｙｔｈｏｎ 编程基础篇４１ ／ ６ Ｐｙｔｈｏｎ 编程基础小程序６． １ Ｐｙｔｈｏｎ 开发环境配置 ………………………………………… （４１）６． ２ Ｐｙｔｈｏｎ 语言基础 ………………………………………………… （５１）６． ３ Ｐｙｔｈｏｎ 程序结构 ……………………………………………… （６６）６． ４ Ｐｙｔｈｏｎ 函数 ……………………………………………………… （７１）６． ５ 本章小结 …………………………………………………………………… （７４）第三篇 数据采集篇７７ ／ ７ 实训１ 成都市二手房出售数据采集７． １ 项目情景 …………………………………………………………………… （７７）７． ２ 实训目标 …………………………………………………………………… （７７）７． ３ 实训任务 …………………………………………………………………… （７８）７． ４ 技术准备 …………………………………………………………………… （７８）７． ５ 实训步骤 …………………………………………………………………… （８０）７． ６ 本章小结 …………………………………………………………………… （８３）８４ ／ ８ 实训２ 微博热搜话题数据采集８． １ 项目情景 …………………………………………………………………… （８４）８． ２ 实训目标 …………………………………………………………………… （８４）８． ３ 实训任务 …………………………………………………………………… （８４）８． ４ 技术准备 …………………………………………………………………… （８５）８． ５ 实训步骤 …………………………………………………………………… （９７）８． ６ 本章小结 ……………………………………………………………………（１０１）１０２／ ９ 实训３ 春雨平台医生资源数据爬取９． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１０２）９． ２ 实训目标 ………………………………………………………………… （１０２）９． ３ 实训任务 ………………………………………………………………… （１０３）９． ４ 技术准备 ………………………………………………………………… （１０３）９． ５ 实训步骤 ………………………………………………………………… （１０３）９． ６ 本章小结 ………………………………………………………………… （１０７）第四篇 数据预处理篇１１１／ １０ 实训４ 数据加载１０． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１１１）１０． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１１１）１０． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１１１）１０． ４ 技术准备 ……………………………………………………………… （１１２）１０． ５ 实训步骤 ……………………………………………………………… （１１３）１０． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （１１６）１１７／ １１ 实训５ 数据预处理１１． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１１７）１１． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１１７）１１． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１１７）１１． ４ 实训内容 ……………………………………………………………… （１１８）１１． ５ 本章小结 ……………………………………………………………… （１３５）第五篇 数据统计分析篇１３９／ １２ 实训６ 心脏病数据分析１２． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１３９）１２． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１３９）１２． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１３９）１２． ４ 技术准备 ……………………………………………………………… （１４０）１２． ５ 实训步骤 ……………………………………………………………… （１４１）１２． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （１６３）１６４／ １３ 实训７ 成都市二手房出售数据分析１３． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１６４）１３． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１６４）１３． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１６４）１３． ４ 实训步骤 ……………………………………………………………… （１６５）１３． ５ 本章小结 ……………………………………………………………… （１７５）第六篇 数据可视化篇１７９／ １４ 实训８ 心脏病数据可视化１４． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１７９）１４． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１７９）１４． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１７９）１４． ４ 技术准备 ……………………………………………………………… （１８０）１４． ５ 实训步骤 ……………………………………………………………… （１８１）１４． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （１９４）１９５／ １５ 实训９ 我国各省份ＧＤＰ 数据可视化１５． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （１９５）１５． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （１９５）１５． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （１９５）１５． ４ 技术准备 ……………………………………………………………… （１９６）１５． ５ 实训步骤 ……………………………………………………………… （１９９）１５． ６ 本章小结 ………………………………………………………………（２０５）２０６／ １６ 实训１０ ２０２０ 年中央经济工作会议公告数据可视化１６． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （２０６）１６． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （２０６）１６． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （２０７）１６． ４ 技术准备 ……………………………………………………………… （２０７）１６． ５ 实训步骤 ……………………………………………………………… （２０８）１６． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （２１１）２１２／ １７ 实训１１ 成都市二手房出售数据可视化１７． １ 项目情景 ……………………………………………………………… （２１２）１７． ２ 实训目标 ……………………………………………………………… （２１２）１７． ３ 实训任务 ……………………………………………………………… （２１２）１７． ４ 实训步骤 ……………………………………………………………… （２１３）１７． ５ 本章小结 ……………………………………………………………… （２１９）第七篇 综合实训篇２２３／ １８ 实训１２ 中国的新冠肺炎疫情数据分析１８． １ 项目背景 ……………………………………………………………… （２２３）１８． ２ 项目目标 ……………………………………………………………… （２２３）１８． ３ 数据爬取 ……………………………………………………………… （２２３）１８． ４ 数据文件加载及预处理 ……………………………………………… （２２７）１８． ５ 数据可视化 …………………………………………………………… （２２８）１８． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （２３４）２３５／ １９ 实训１３ 豆瓣影视作品影评数据分析１９． １ 项目背景 ……………………………………………………………… （２３５）１９． ２ 数据爬取 ……………………………………………………………… （２３５）１９． ３ 数据文件加载及预处理 ……………………………………………… （２３７）１９． ４ 数据统计分析 ………………………………………………………… （２３８）１９． ５ 数据可视化 …………………………………………………………… （２４０）１９． ６ 本章小结 ……………………………………………………………… （２４５）２４６／ ２０ 实训１４ 去哪儿网上海市各旅游景点评论数据分析２０． １ 项目背景 ……………………………………………………………… （２４６）２０． ２ 数据爬取 ……………………………………………………………… （２４６）２０． ３ 数据预处理 …………………………………………………………… （２４８）２０． ４ 数据可视化 …………………………………………………………… （２５０）２０． ５ 本章小结 ……………………………………………………………… （２５４）２５５／ ２１ 实训１５ 淘宝店铺销售数据分析预测及用户价值分析２１． １ 项目背景 ……………………………………………………………… （２５５）２１． ２ 技术准备 ……………………………………………………………… （２５６）２１． ３ 销售数据分析及预测 ………………………………………………… （２５７）２１． ４ 客户价值分析 ………………………………………………………… （２６５）２１． ５ 本章小结 ……………………………………………………………… （２７２）２７３／ 参考文献