包邮公交运行健康诊断及改善方法研究

前言 第1章 绪论 1．1 研究背景 1．2 研究价值与意义 1．3 研究目标及框架 1．4 国内外研究现状 1．4．1 公交健康诊断研究现状 1．4．2 公交运行状态预测研究现状 1．4．3 公交调度及协同控制方法研究现状 1．4．4 综合评述 1．4．5 应用前景 1．5 本章小结 第2章 公交运行数据处理方法 2．1 公交运行数据类型 2．2 数据预处理方法 2．3 本章小结 第3章 公交运行健康诊断体系和方法 3．1 健康诊断体系构建原则 3．2 公交运行健康诊断指标及定义 3．3 基于机器学习的公交运行健康诊断方法 3．4 案例分析 3．4．1 熵值法训练集构建 3．4．2 算法求解 3．4．3 模型效果评估 3．4．4 公交运行健康状况整体评价 3．5 本章小结 第4章 公交运行健康影响致因分析方法 4．1 公交运行健康影响因素分析 4．2 公交运行健康影响因素的定义及特征值计算 4．3 基于随机森林的公交运行致因分析方法 4．4 案例分析 4．5 本章小结 第5章 公交运行状态预测方法 5．1 公交运行状态表征指标及定义 5．2 公交运行状态影响因素分析 5．3 公交运行状态预测模型 5．3．1 模型总体设计 5．3．2 BP-DS模型概述 5．3．3 预测模型特征值选择 5．3．4 BP-DS模型预测公交到站时间 5．4 案例分析 5．4．1 运行环境及运行特性分析 5．4．2 评价指标计算 5．4．3 模型的设定及融合 5．4．4 预测结果及分析 5．4．5 公交运行状态改善建议 5．5 本章小结 …… 第6章 公交运行协同优化方法 参考文献