计量经济学及Stata应用

1.导论 1.1 什么是计量经济学 1.2 经济数据的特点与类型 附录A1.1 谷歌如何通过搜索记录预测流感的传播 2.Stata入门 2.1 为什么使用Stata 2.2 Stata的窗口 2.3 Stata操作实例 2.4 Stata命令库的 新 2.5 进一步学习Stata的资源 习题 3.数学回顾 3.1 微积分 3.2 线性代数 3.3 概率与条件概率 3.4 分布与条件分布 3.5 随机变量的数字特征 3.6 迭代期望定律 3.7 随机变量无关的三个层次概念 3.8 常用连续型统计分布 3.9 统计推断的思想 习题 4.一元线性回归 4.1 一元线性回归模型 4.2 OLS估计量的推导 4.3 OLS的正交性 4.4 平方和分解公式 4.5 拟合优度 4.6 无常数项的回归 4.7 一元回归的Stata实例 4.8 Stata命令运行结果的存储与调用 4.9 总体回归函数与样本回归函数：蒙特卡罗模拟 附录A4.1 高尔顿与回归 附录A4.2 随机数的产生 习题 5.多元线性回归 5.1 二元线性回归 5.2 多元线性回归模型 5.3 OLS估计量的推导 5.4 OLS的几何解释 5.5 拟合优度 5.6 古典线性回归模型的假定 5.7 OLS的小样本性质 5.8 对单个系数的t检验 5.9 对线性假设的F检验 5.10 F统计量的似然比原理表达式 5.11 预测 5.12 多元回归的Stata实例 习题 6.大样本OLS