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5G智慧医疗 赋能医疗产业数字化转型

5G智慧医疗 赋能医疗产业数字化转型

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图文详情
  • ISBN:9787115603623
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:244
  • 出版时间:2023-01-01
  • 条形码:9787115603623 ; 978-7-115-60362-3

本书特色

5G+医疗健康的快速发展将极大助力医疗事业的发展,使医疗行业工作的便捷化、自动化和智能化程度提高,显著提升医疗服务水平 深度剖析5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径 案例丰富、实践与理论相结合 作者在智慧医疗领域具有丰富的实践经验

内容简介

本书立足于当前我国智慧医疗产业的发展现状与前沿趋势,梳理智慧医疗发展历程和发展模式,阐述5G、AIoT、大数据、云计算等新兴技术与医疗、健康、养老产业的应用场景与实现路径,对远程医疗、智慧医疗、AI医疗、医疗大数据、医疗物联网、智慧养老等方面进行了深度剖析与探索,试图描绘出智慧医疗生态体系框架,为促进我国医疗产业数字化转型、推进“健康中国”建设提供有益的理论依据及实践参考。 本书适合医疗卫生行业从业者阅读参考,也可以作为高等学校医疗相关专业的参考用书。

目录

**部分 5G+ 智慧医疗 001 第 1 章 智慧医疗:科技赋能医疗产业变革 002 智慧医疗模式的创新与变革 002 智慧医疗系统的主要构成 006 智慧医疗的应用优势与价值 010 智慧医疗的关键技术支撑体系 014 第 2 章 5G + 智慧医疗:引领下一代医疗科技 019 新基建时代的 5G 医疗革命 019 5G + 智慧医疗的技术架构 022 5G + 智慧医疗应用场景与实践 025 5G + 智慧医疗面临的挑战与对策 028 第 3 章 5G + 远程医疗:让医疗服务触手可及 032 5G + 远程医疗:实现医疗资源共享 032 5G + 远程诊断:打通医患时空限制 034 5G + 远程急救:智慧救护医疗方案 035 5G + 远程手术:精准手术操控与指导 037 5G + 远程监护:实时处理健康数据 039 第二部分 智慧医院 043 第 4 章 智慧医院:5G 引领医院数字化转型 044 “三位一体”的智慧医院架构 044 智慧医院的优势与建设目标 047 智慧医院的构建路径 050 “5G + 智慧病房”的应用场景 053 第 5 章 万物智能:基于物联网的智慧医院 056 物联网驱动的智慧医院模式 056 医院物联网的架构体系 058 基于物联网的智慧医院应用场景 059 物联网智慧医院的建设原则 064 物联网智慧医院的落地路径 067 第 6 章 数智变革:医院数字化转型路线图070 数字化转型能给医院带来什么? 070 医院数字化转型的 4 个维度 073 业财融合:医院数字化财务之路 076 凯撒医疗:数智化变革与实践启示 079 第三部分 AI 医疗083 第 7 章 未来医疗:AI 驱动下一代医疗科技 084 AI 赋能医疗数字化转型 084 驱动 AI 医疗的“三驾马车” 086 政策驱动:AI 医疗产业进入规范发展期 087 AI 智慧医疗的未来发展路径 090 “AI + 疫情治理”应用解决方案 093 第 8 章 应用场景:AI 重构传统医疗产业链 096 虚拟助理:人类医生的好助手 096 医疗诊断:AI 重塑诊疗服务全流程 099 药物研发:降低新药研发成本 101 健康管理:重构医疗健康服务模式 103 器械生产:赋能医疗器械智能制造 105 第 9 章 AI 技术在医学影像中的应用与落地 108 AI 赋能医学影像变革 108 “AI + 医学影像”产业链全景图 111 “AI + 医学影像”的应用场景 113 “AI + 医学影像”的商业化落地 116 第四部分 大数据医疗121 第 10 章 数据智能:大数据时代的智慧医疗 122 大数据的概念、特征与意义 122 大数据分析重构医疗生态圈 124 场景1 :预防医学与公共卫生 128 场景 2 :基于大数据的临床应用 130 场景 3 :大数据对医学研究的影响 132 第 11 章 数据共享:赋能医院智能管理决策 135 打破“信息孤岛”与“数据烟囱” 135 数据驱动的医院管理决策 136 全场景智能医院建设 138 构建医疗质量监控云平台 142 第 12 章 数据治理:医疗数据合规体系建设 146 医疗数据治理存在的问题 146 强化流程:保障医疗数据安全 149 制度建设:构建数据合规管理体系 151 监管治理:数据属权与法律框架 152 第五部分 区块链医疗155 第 13 章 区块链医疗:驱动医疗智能化变革 156 区块链的概念及核心技术 156 区块链赋能医疗信息化建设 159 基于区块链的医疗数据管理 162 医药产品防伪溯源与追踪监管 166 区块链在医药冷链中的应用 168 第 14 章 区块链 + 医保:创新医保服务模式 172 区块链在医保领域的应用价值 172 “区块链 + 医保理赔”解决方案 175 “区块链 + 医保监管”的场景路径 177 “区块链 + 医疗保险”的案例实践 180 第六部分 数字孪生医疗183 第 15 章 数字孪生:一场颠覆性的医疗革命 184 数字孪生:开启元宇宙新世界 184 “数字孪生+ 医疗”的应用框架 187 基于数字孪生的智慧医疗实践 189 数字孪生在医疗健康领域的发展趋势 192 第 16 章 “数字孪生 + 医疗”的应用与实践194 数字孪生在医学研究领域的应用 194 基于数字孪生的新型智慧医院 196 当智慧防疫遇上数字孪生可视化 199 第七部分 医疗机器人201 第 17 章 医疗机器人:开启人机共融新时代 202 医疗机器人的应用类型与关键技术 202 医疗机器人产业链图谱 205 国内外医疗机器人的产业布局 207 我国医疗机器人未来的发展趋势 209 第 18 章 医疗机器人的主流应用与代表企业 211 手术机器人的应用与代表企业 211 医疗辅助机器人的应用与代表企业 213 康复机器人的应用与代表企业 216 医疗服务机器人的应用与代表企业 219 第 19 章 可穿戴医疗:个性化精准医疗模式 223 可穿戴医疗的概念与特征 223 可穿戴医疗的核心技术 225 可穿戴医疗的应用场景 227 国内可穿戴医疗领域的案例实践 229
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作者简介

姜娓娓,2007年获天津大学自动化专业学士学位,2010年获浙江大学控制科学与工程硕士学位,后于2015年获香港理工大学生物医学工程系博士学位并从事博士后工作。2016年,博士后出站后,姜博士进入浙江工业大学计算机科学与技术学院工作,一直从事人工智能、医学超声成像与分析和青少年脊柱侧凸智能诊断等方面的研究工作。姜博士曾主持国家、省级和校企合作科研课题多项,发表SCI论文十余篇,授权国际和国家发明专利多项。 胡松钰,浙江大学机械工程学院硕士生导师,2011年获香港城市大学制造工程与工程管理系博士学位,先后在华为技术有限公司和浙江大学等单位工作,从事机器人、机器视觉和人工智能等领域研究工作。曾获IEEE机器人与自动化学会“青年科学 家”奖、高等学校科学研究优 秀成果奖等奖项。

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