概率论与数理统计(第2版)

预备知识排列组合
0．1 两条基本原理
0．2 排列
0．3 组合

第1章 随机事件与概率
1．1 随机现象与随机事件
1．2 随机事件的概率
1．3 古典概率模型与几何概率模型
1．4 条件概率与乘法公式
1．5 全概率公式与贝叶斯公式
1．6 事件的独立性与伯努利概型
习题1

第2章 随机变量及其概率分布
2．1 随机变量的概念及分布函数
2．2 离散型随机变量
2．3 几种重要的离散型分布
2．4 连续型随机变量
2．5 几种重要的连续型分布
2．6 随机变量函数的分布
习题2

第3章 二维随机变量及其概率分布
3．1 二维随机变量及其分布函数
3．2 二维离散型随机变量
3．3 二维连续型随机变量
3．4 随机变量的独立性
*3．5 条件分布
3．6 二维随机变量的函数的分布
习题3

第4章 随机变量的数字特征
4．1 数学期望
4．2 随机变量函数的数学期望
4．3 方差
4．4 协方差与相关系数
4．5 随机变量的其他数字特征
习题4

第5章 大数定律与中心极限定理
5．1 大数定律
5．2 中心极限定理
习题5

第6章 样本与统计量
6．1 总体、个体与样本
6．2 统计量
6．3 正态总体的抽样分布
习题6

第7章 参数估计
7．1 点估计
7．2 估计量评价的一般标准
7．3 区间估计
习题7

第8章 假设检验
8．1 假设检验的基本思想和概念
8．2 正态总体下的假设检验
习题8

*第9章 Matlab在概率统计中的应用简介
9．1 Matlab在概率论中的应用
9．2 Matlab在数理统计中的应用
期末自测题
附表
参考文献