医学统计分析方法 第2版

第2版前言 前言 第1章 绪论 1.1 统计学的定义与研究内容 1.2 统计学的基本概念 1.3 资料的类型 1.4 统计工作的基本步骤 第2章 医学研究设计基础 2.1 实验性研究设计 2.2 常用实验性研究设计类型 2.3 观察性研究设计 2.4 样本含量估计 电脑实验常用实验设计的随机分组 第3章 病例报告表的研制与数据管理 3.1 病例报告表概述 3.2 病例报告表数据管理 第4章 常用概率分布 4.1 正态分布 4.2 二项分布和泊松分布 4.3 抽样分布 第5章 数值变量资料的统计描述 5.1 频数分布 5.2 集中趋势的统计描述指标 5.3 离散趋势的统计描述指标 电脑实验数值变量资料的统计描述 第6章 分类变量资料的统计描述 6.1 相对数 6.2 率的标准化 第7章 统计表与统计图 7.1 统计表 7.2 统计图 电脑实验常用统计图的制作 第8章 参数估计 8.1 抽样误差与标准误 8.2 总体均数的估计 8.3 总体率的估计 电脑实验参数估计 第9章 假设检验 9.1 假设检验的原理与步骤 9.2 假设检验的种类 9.3 两类错误与注意事项 9.4 正态性检验与数据变换 9.5 方差齐性检验 电脑实验正态性检验及方差齐性检验 第10章 完全随机设计数值变量资料的假设检验 10.1 单样本数值变量资料的假设检验 10.2 两样本数值变量资料的假设检验 10.3 多样本数值变量资料的假设检验 电脑实验完全随机设计数值变量资料的假设检验 第11章 配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 11.1 配对设计数值变量资料的假设检验 11.2 随机区组设计数值变量资料的假设检验 电脑实验配对设计与随机区组设计数值变量资料的假设检验 第12章 析因设计与重复测量设计数值变量资料的方差分析 12.1 析因设计数值变量资料的方差分析 12.2 重复测量设计数值变量资料的方差分析 电脑实验析因设计与重复测量设计数值变量资料的假设检验 第13章 无序分类变量资料的假设检验 13.1 完全随机设计无序分类变量资料的）检验 13.2 配对设计无序分类变量资料的假设检验 电脑实验无序分类变量资料的假设检验 第14章 有序分类变量资料的假设检验 14.1 完全随机设计有序分类变量资料的秩和检验 14.2 配对设计有序分类变量资料的秩和检验 14.3 随机区组设计有序分类变量资料的秩和检验 电脑实验有序分类变量资料的假设检验 第15章 双变量相关与回归分析 15.1 直线相关 15.2 等级相关 15.3 直线回归 15.4 直线相关与直线回归的区别与联系 电脑实验双变量相关与回归分析 第16章 多重线性回归分析 16.1 多重线性回归模型 16.2 多重线性回归方程的评价与诊断 16.3 回归分析中的自变量筛选 电脑实验 多重线性回归分析 第17章 Logistic回归分析 17.1 Logistic回归模型 17.2 条件Logistic回归 17.3 多分类Logistic回归 17.4 Logistic回归模型的应用与注意事项 电脑实验Logistic回归分析 第18章 聚类分析与判别分析 18.1 聚类分析 18.2 判别分析 电脑实验聚类分析与判别分析 第19章 圆形分布资料的统计分析 19.1 圆形分布资料概述 19.2 圆形分布资料的统计描述 19.3 圆形分布资料的统计推断 电脑实验圆形分布资料的统计分析 第20章 SPSS软件简介与操作技巧 20.1 SPSS软件简介 20.2 SPSS操作技巧 附表 医学统计学附表 附表1 随机数字表 附表2 标准正态分布函数垂（一z）值表 附表3 A值表（多组样本率检验时所需样本含量估计用） 附表4 9值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用（α=O.05，β==0.10） 附表5 二项分布函数P（x≥k）值表 附表6 泊松分布函数P（x≥k）值表 附表7 t界值表 附表8 F界值表（方差分析用） 附表9 X2界值表 附表10 百分率的可信区间 附表11 F界值表（方差齐性检验用） 附表12 T界值表（符号秩和检验用） 附表13 T界值表（Wilcoxon秩和检验用） 附表14 q界值表 附表15 Dunnett一t界值表（双侧） 附表16 H界值表（Krlaskal—Wallis秩和检验用） 附表17 M界值表（Friedman M秩和检验用） 附表18 r界值表 附表19 rs以界值表 附表20 平均角可信区域的值表（n所对应的左列为0.05，右列为0.01） 附表21 圆形分布校正因子K值表 附表22 Watson1 U2界值表 参考文献