生态环境大数据 ——应用实践

**章 大数据概论
**节 大数据的概念
第二节 大数据的发展历程
第三节 国内外大数据的发展概况
第四节 大数据的重要意义
第五节 大数据的典型应用及其意义
第六节 大数据的发展趋势
第二章 生态环境大数据概述
**节 生态环境大数据的概念及特征
第二节 生态环境大数据的发展历程
第三节 生态环境大数据的重要意义
第四节 我国生态环境大数据发展面临的挑战
第三章 大数据采集、预处理及存储技术
**节 大数据采集技术
第二节 大数据预处理技术
第三节 大数据存储技术
第四章 大数据分析技术
**节 大数据分析概述
第二节 大数据分析的主要技术
第三节 大数据分析处理系统
第五章 大数据可视化技术
**节 大数据可视化概述
第二节 大数据可视化工具
第三节 大数据可视化实例
第六章 大数据安全
**节 大数据安全的概述
第二节 大数据安全的挑战
第三节 大数据安全防护技术
第七章 生态环境信息资源整合共享
**节 生态环境信息资源整合共享概述
第二节 生态环境信息资源体系
第三节 生态环境信息资源汇聚
第四节 生态环境信息资源治理
第五节 生态环境信息资源共享
第六节 生态环境信息资源整合共享实施要点
第七节 信息资源整合共享指导规范
第八章 生态环境大数据管理支撑平台
**节 生态环境大数据管理支撑平台概述
第二节 生态环境大数据管理支撑平台的体系架构
第三节 生态环境大数据管理支撑平台的主要功能
第四节 生态环境大数据管理支撑平台的建设实例
第九章 生态环境监测大数据技术
**节 我国生态环境监测基本情况
第二节 生态环境监测大数据建设背景及意义
第二三节 生态环境监测大数据应用前景
第四节 生态环境监测大数据平台设计方案
第十章 生态环境大数据应用实例
**节 大数据助力打赢污染防治攻坚战
第二节 大数据强化污染源精准监管
第三节 大数据推进生态环境监测智慧化
第四节 大数据助推治理能力现代化
第五节 大数据服务“六稳”“六保”
参考文献