航空发动机气路系统健康状态预测方法

第1章 概述 001
1.1 航空发动机气路系统健康状态预测方法分析 003
1.1.1 航空发动机气路系统健康状态预测发展现状 005
1.1.2 航空发动机气路系统健康状态预测研究存在的问题分析 008
1.2 本书的结构安排 008

第2章 置信规则库专家系统及其推理方法 011
2.1 专家系统 012
2.2 置信规则库的基本概念 014
2.3 置信规则库的推理 016
2.4 置信规则库专家系统模型优化 018
2.5 置信规则库的应用与发展 021
2.6 本章小结 025

第3章 航空发动机气路系统故障机理分析 027
3.1 概述 028
3.2 航空发动机气路系统的工作机理分析 028
3.3 航空发动机气路系统的故障机理分析 029
3.3.1 压气机部件故障机理分析 029
3.3.2 燃烧室部件故障机理分析 032
3.3.3 涡轮部件故障机理分析 034
3.4 本章小结 035

第4章 基于置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测 037
4.1 概述 038
4.2 问题描述 038
4.3 基于BRB-MF 的航空发动机气路系统健康状态预测模型 040
4.3.1 航空发动机气路系统健康状态特征量选择 041
4.3.2 基于BRB 的航空发动机气路系统健康状态概率预测 042
4.3.3 基于CMA-ES 优化算法的参数优化 043
4.4 航空发动机气路系统健康状态等级的确定 045
4.5 案例分析 049
4.5.1 数据的滤波处理 050
4.5.2 基于BRB 的航空发动机气路系统健康状态概率预测 051
4.6 对比分析 057
4.7 本章小结 059

第5章 基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测 061
5.1 概述 062
5.2 航空发动机气路系统健康状态特征量分析 062
5.3 基于多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测 065
5.3.1 问题描述 065
5.3.2 模型的建立 066
5.3.3 案例分析 069
5.4 本章小结 071

第6章 考虑监测误差的航空发动机气路系统健康状态预测 073
6.1 概述 074
6.2 问题描述 074
6.3 考虑监测误差的多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立 075
6.3.1 基于传感器退化和环境特性的监测误差的计算方法 075
6.3.2 考虑监测误差的多特征置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立过程 079
6.3.3 健康状态预测模型的建立过程 083
6.4 案例分析 084
6.5 本章小结 093

第7章 基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测 095
7.1 概述 096
7.2 问题描述 096
7.3 基于并串行置信规则库的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立 097
7.3.1 基于并串行BRB 的航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立 097
7.3.2 基于模糊C 均值的置信规则库参数优化方法 099
7.3.3 航空发动机气路系统健康状态预测模型的建立过程 100
7.4 案例分析 100
7.5 本章小结 107

参考文献 108