“十四五”规划教材:应用回归分析教程

第1章 绪论 1．1 变量之间的关系及回归分析 1．2 回归分析模型的构建 1．3 回归分析模型的规范性 习题 第2章 古典一元线性回归模型 2．1 古典假定 2．2 古典一元线性回归模型参数估计 2．3 古典一元线性回归模型检验 2．4 残差分析 2．5 预测与控制 2．6 应用实例 习题 第3章 古典多元线性回归模型 3．1 多元古典线性回归模型 3．2 古典多元线性回归模型的参数估计 3．3 古典多元线性回归模型检验 3．4 多元线性回归模型的优化 3．5 相关阵与偏相关系数 3．6 应用实例 习题 第4章 违反古典假定的线性回归模型 4．1 异方差线性回归模型 4．2 自相关线性回归模型 4．3 多重共线性线性回归模型 4．4 应用实例 习题 第5章 非线性回归模型 5．1 非线性回归模型的基本理论 5．2 非线性回归模型的估计方法 5．3 应用实例 习题 第6章 拓展的回归模型 6．1 虚拟变量回归模型 6．2 自回归模型 6．3 Tobit回归模型与断点回归分析 6．4 分位数回归模型 6．5 应用实例 习题 第7章 概率回归模型 7．1 线性概率模型 7．2 Logistic模型 7．3 多项Logistic回归模型 7．4 Probit模型 7．5 Poission回归模型与负二项回归模型 7．6 应用实例 习题 第8章 非参数回归模型与半参数回归模型 8．1 非参数回归与权函数法 8．2 密度核估计与回归函数核估计 8．3 半参数回归模型 8．4 应用实例 习题 参考文献